基于颜色和纹理特征的图像检索算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·CBIR技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内外的典型系统 | 第12-14页 |
| ·国外的典型系统 | 第12-13页 |
| ·国内的典型系统 | 第13-14页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 CBIR若干关键技术的研究 | 第16-27页 |
| ·CBIR的系统结构 | 第16-17页 |
| ·图像的特征提取 | 第17-19页 |
| ·颜色特征 | 第17页 |
| ·纹理特征 | 第17-18页 |
| ·形状特征 | 第18-19页 |
| ·空间关系特征 | 第19页 |
| ·相似性度量 | 第19-22页 |
| ·明可夫斯基距离 | 第20页 |
| ·直方图相交 | 第20-21页 |
| ·马氏距离 | 第21页 |
| ·二次式距离 | 第21-22页 |
| ·余弦距离 | 第22页 |
| ·卡方统计距离 | 第22页 |
| ·图像检索系统性能评价 | 第22-25页 |
| ·相关反馈技术 | 第25-26页 |
| ·本文研究涉及的关键技术 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于颜色特征的图像检索 | 第27-38页 |
| ·颜色空间的选择 | 第27-29页 |
| ·RGB颜色空间 | 第27-28页 |
| ·HSV颜色空间 | 第28-29页 |
| ·Lab颜色空间 | 第29页 |
| ·颜色空间模型的选择标准 | 第29页 |
| ·颜色空间的量化 | 第29-30页 |
| ·常用的颜色特征 | 第30-32页 |
| ·颜色直方图 | 第30页 |
| ·颜色矩 | 第30-31页 |
| ·颜色聚合矢量 | 第31页 |
| ·颜色相关图 | 第31页 |
| ·颜色集 | 第31-32页 |
| ·基于分块颜色直方图的图像检索方法 | 第32-37页 |
| ·颜色空间的选择及量化 | 第32-33页 |
| ·图像分块 | 第33页 |
| ·颜色特征的提取与匹配 | 第33-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于纹理特征的图像检索 | 第38-48页 |
| ·常用的纹理特征 | 第38-42页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第38-39页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第39-40页 |
| ·小波变换 | 第40-41页 |
| ·LBP算子 | 第41-42页 |
| ·一种分块局部二值模式的图像检索方法 | 第42-47页 |
| ·LBP算子的改进 | 第42-44页 |
| ·图像分块及特征提取 | 第44页 |
| ·相似度计算 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于多特征融合的图像检索 | 第48-55页 |
| ·特征向量归一化 | 第48-49页 |
| ·内部特征归一化 | 第48-49页 |
| ·外部特征归一化 | 第49页 |
| ·多特征融合的相似性度量 | 第49-50页 |
| ·基于颜色和纹理特征融合的图像检索 | 第50-54页 |
| ·算法介绍 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 | 第63页 |
