基于非线性的电子商务可信性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·电子商务研究现状 | 第11-13页 |
| ·可信性相关研究 | 第13页 |
| ·基于电子商务的可信性研究 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 可信性概述 | 第17-24页 |
| ·可信性的概念 | 第17-18页 |
| ·电子商务可信性实现的方法 | 第18-22页 |
| ·基于概率统计的信任计算 | 第19-20页 |
| ·基于模糊数学的信任计算 | 第20-22页 |
| ·方法选取 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 模糊综合评价 | 第24-45页 |
| ·模糊综合评价模型 | 第24-30页 |
| ·单级模糊综合评价 | 第25-26页 |
| ·多级模糊综合评价 | 第26-28页 |
| ·标准的模糊算法 | 第28-30页 |
| ·指标体系的构建 | 第30-34页 |
| ·指标体系的构建原则 | 第31-32页 |
| ·指标体系的构建框架 | 第32页 |
| ·指标初建 | 第32-34页 |
| ·指标筛选 | 第34页 |
| ·结构优化 | 第34页 |
| ·权值的确定 | 第34-38页 |
| ·主观赋权法 | 第34-37页 |
| ·客观赋权法 | 第37-38页 |
| ·改进的模糊算法 | 第38-42页 |
| ·改进的模糊算法步骤 | 第38-39页 |
| ·改进模糊算法实现 | 第39-42页 |
| ·指标筛选的处理方法 | 第42-44页 |
| ·存在的问题 | 第42-43页 |
| ·解决方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 茶叶电子商务网站建设 | 第45-53页 |
| ·本章目的 | 第45页 |
| ·开发环境的搭建 | 第45-48页 |
| ·软硬件环境 | 第45-46页 |
| ·开发环境配置 | 第46-48页 |
| ·网站设计 | 第48-51页 |
| ·网站总体设计 | 第48-49页 |
| ·主页面设计 | 第49页 |
| ·子页面设计 | 第49-51页 |
| ·后台管理 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于非线性的电子商务可信性实现 | 第53-61页 |
| ·可信性实现的架构和总体思路 | 第53-54页 |
| ·电子商务的可信性实现 | 第54-59页 |
| ·指标体系的构建 | 第54-55页 |
| ·隶属度的确定 | 第55-56页 |
| ·权值的实现 | 第56-58页 |
| ·利用非线性模糊算法实现电子商务的可信性 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录1 数据处理表 | 第67-69页 |
| 附录2 茶叶电子商务网站中采集的数据 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71页 |
