基于条件随机域算法的哈萨克语基本形容词短语的识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及使用方法 | 第9-10页 |
| ·基于规则的基本形容词短语识别研究 | 第9页 |
| ·基于统计的基本形容词短语识别研究 | 第9-10页 |
| ·本文所作的工作 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 形容词短语识别相关理论基础 | 第12-17页 |
| ·自然语言处理 | 第12页 |
| ·基于规则方法概述 | 第12-13页 |
| ·基于统计学习方法概述 | 第13-17页 |
| ·支持向量机模型（SVM） | 第14-15页 |
| ·隐马尔科夫模型（HMM） | 第15-16页 |
| ·条件随机场模型（CRF） | 第16-17页 |
| 第三章 条件随机场算法 | 第17-23页 |
| ·概率无向图模型的定义 | 第17页 |
| ·条件随机域的定义与形式 | 第17-18页 |
| ·条件随机场模型的一个例子 | 第18-19页 |
| ·条件随机场的概率计算 | 第19-20页 |
| ·前向-后向算法 | 第19-20页 |
| ·概率计算 | 第20页 |
| ·条件随机场的学习算法 | 第20-21页 |
| ·改进的迭代尺度法 | 第21页 |
| ·拟牛顿法 | 第21页 |
| ·条件随机场的预测算法 | 第21-23页 |
| 第四章 哈语形容词短语特征及基于 CRF 的识别 | 第23-34页 |
| ·形容词及形容词短语 | 第23-24页 |
| ·哈萨克语形容词特征及结构 | 第24-26页 |
| ·哈萨克语形容词短语特征及结构 | 第26-29页 |
| ·基于 CRF 的哈语形容词短语识别 | 第29-34页 |
| ·训练语料的建设 | 第29-30页 |
| ·训练 CRF 模型 | 第30-32页 |
| ·识别形容词短语 | 第32-34页 |
| 第五章 哈语形容词短语识别系统设计与实现 | 第34-40页 |
| ·系统的开发环境 | 第34页 |
| ·系统的功能结构 | 第34页 |
| ·基本短语识别标记 | 第34-35页 |
| ·系统运行机制 | 第35-36页 |
| ·形容词短语识别系统模块功能 | 第36-40页 |
| ·训练模块 | 第36-37页 |
| ·识别模块 | 第37-40页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| ·语料选取 | 第40页 |
| ·评测标注 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·训练语料规模对实验的影响 | 第42-44页 |
| ·识别错误分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第七章 总结和展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 硕士期间发表论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
