| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·分布式文件系统DFS研究现状 | 第13-16页 |
| ·DFS在商业云存储领域的应用发展现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究工作 | 第17-20页 |
| ·论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构组织 | 第18-20页 |
| 第2章 HDFS备份集群结构与MAP/REDUCE分布式编程模型 | 第20-32页 |
| ·云计算平台Hadoop | 第20-22页 |
| ·HDFS备份集群结构 | 第22-26页 |
| ·设计前提和设计目标 | 第22-23页 |
| ·NameNode和DataNode | 第23-24页 |
| ·HDFS文件系统名称空间 | 第24页 |
| ·HDFS数据复制 | 第24-26页 |
| ·HDFS通信协议 | 第26页 |
| ·Map/Reduce分布式编程模型 | 第26-31页 |
| ·Map/Reduce概述 | 第26-27页 |
| ·Map/Reduce编程模型 | 第27-29页 |
| ·Map/Reduce并行粒度 | 第29-30页 |
| ·Map/Reduce容错机制 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于HDFS的数据副本随需调整模型 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·相关工作 | 第33-35页 |
| ·HDFS集群构建 | 第33-34页 |
| ·方案设计 | 第34-35页 |
| ·数据副本随需调整模型 | 第35-38页 |
| ·文件数据块大小动态调整模型 | 第35-37页 |
| ·文件数据副本创建的动态模型 | 第37-38页 |
| ·文件数据副本删除的动态模型 | 第38页 |
| ·实验分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于HDFS的数据副本放置策略 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·相关工作 | 第42-43页 |
| ·HDFS云存储集群放置策略 | 第43-46页 |
| ·默认数据副本放置策略 | 第43-45页 |
| ·动态数据副本放置策略 | 第45-46页 |
| ·机架节点Radk_i选择算法 | 第46-47页 |
| ·数据节点DN_(ik)选择算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第61页 |