基于数据仓库技术的税收分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-15页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·选题意义 | 第14-15页 |
| ·国内外税收数据分析现状 | 第15-17页 |
| ·国外发展现状 | 第16页 |
| ·国内发展现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文章节结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论及技术简介 | 第19-42页 |
| ·数据仓库 | 第19-31页 |
| ·数据仓库的概念及特点 | 第19-23页 |
| ·数据仓库体系架构 | 第23-25页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第25-28页 |
| ·ETL工具 | 第28-30页 |
| ·数据集市 | 第30-31页 |
| ·维度 | 第31页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第31-36页 |
| ·OLAP的概念和特点 | 第31-33页 |
| ·OLAP与OLTP的区别 | 第33-34页 |
| ·OLAP与数据仓库的关系 | 第34-35页 |
| ·多维数据分析 | 第35-36页 |
| ·数据仓库的实现策略设计 | 第36-41页 |
| ·数据仓库的实现策略 | 第37-39页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 需求分析 | 第42-51页 |
| ·税收分析系统的可行性分析 | 第42-43页 |
| ·业务需求分析 | 第43-44页 |
| ·用户需求分析 | 第44-45页 |
| ·功能需求分析 | 第45-47页 |
| ·非功能需求分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 系统总体设计 | 第51-63页 |
| ·系统体系结构 | 第51-52页 |
| ·数据源 | 第52-54页 |
| ·数据抽取 | 第52-53页 |
| ·元数据管理 | 第53-54页 |
| ·呈现和分析 | 第54页 |
| ·应用框架 | 第54-56页 |
| ·数据层次 | 第56-57页 |
| ·操作数据 | 第56-57页 |
| ·原子数据 | 第57页 |
| ·汇总数据 | 第57页 |
| ·历史数据 | 第57页 |
| ·元数据 | 第57页 |
| ·数据流程 | 第57-60页 |
| ·数据迁移 | 第58-59页 |
| ·数据汇总 | 第59页 |
| ·数据分割 | 第59-60页 |
| ·数据描述 | 第60-61页 |
| ·多维数据立方体生成 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 系统详细设计与实现 | 第63-84页 |
| ·税务日常查询 | 第63页 |
| ·多维税务分析 | 第63-73页 |
| ·纳税人主题分析 | 第63-64页 |
| ·文书主题分析 | 第64-65页 |
| ·发票主题分析 | 第65-66页 |
| ·票证主题分析 | 第66页 |
| ·税款主题分析 | 第66-73页 |
| ·税收宏观分析 | 第73-77页 |
| ·税收负担分析 | 第73-74页 |
| ·税收与消费分析 | 第74-75页 |
| ·税收与GDP分析 | 第75-76页 |
| ·税收预测分析 | 第76-77页 |
| ·OLAP实现 | 第77-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
