| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 主动形状模型算法 | 第16-32页 |
| ·全局形状模型 | 第16-23页 |
| ·建模前的数据准备 | 第16-17页 |
| ·点分布模型(Point Distribution Model) | 第17-21页 |
| ·形状建模 | 第21-23页 |
| ·局部纹理模型 | 第23-25页 |
| ·ASM 的搜索算法 | 第25-29页 |
| ·形状初始位置的确定 | 第25-27页 |
| ·计算新位置 | 第27-28页 |
| ·调整形状和姿态参数 | 第28-29页 |
| ·参数的更新 | 第29页 |
| ·ASM 算法的缺点 | 第29-31页 |
| ·ASM 特征点定位的问题 | 第30页 |
| ·ASM 搜索策略 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 主动形状模型算法的改进 | 第32-41页 |
| ·基于边缘提取的 ASM 特征点定位方法 | 第32-38页 |
| ·小波多尺度模极大值边缘检测 | 第32-34页 |
| ·非最大值抑制及阈值选取 | 第34-36页 |
| ·边缘融合及仿真 | 第36-38页 |
| ·多分辨率搜索策略 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于主动形状模型算法的柔性目标跟踪 | 第41-57页 |
| ·ASM 在目标跟踪领域中的应用 | 第41-46页 |
| ·运动目标跟踪 | 第41-42页 |
| ·基于 ASM 算法的目标跟踪 | 第42-43页 |
| ·基于 ASM 的目标跟踪仿真实验 | 第43-46页 |
| ·Kalman 滤波 | 第46-53页 |
| ·卡尔曼滤波器的状态空间模型 | 第46-49页 |
| ·卡尔曼滤波器的参数选择 | 第49-50页 |
| ·基于卡尔曼滤波的运动估计仿真实验 | 第50-53页 |
| ·ASM 与 Kalman 滤波相结合的运动目标跟踪 | 第53-56页 |
| ·跟踪流程 | 第53-55页 |
| ·结合卡尔曼滤波的 ASM 目标跟踪仿真试验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |