质子交换膜燃料电池动态建模与控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·燃料电池测试系统研究现状 | 第11-12页 |
| ·PEMFC模型研究现状 | 第12-13页 |
| ·PEMFC控制方法 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 PEMFC数学模型及影响因素分析 | 第16-26页 |
| ·PEMFC数学模型概述 | 第16页 |
| ·PEMFC数学模型 | 第16-23页 |
| ·电化学模型 | 第16-18页 |
| ·电压动态模型 | 第18-21页 |
| ·质量传递模型 | 第21-22页 |
| ·传热传质模型 | 第22-23页 |
| ·单片PEMFC影响因素分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于SIMULINK的仿真模型建立 | 第26-40页 |
| ·仿真模型基本假设 | 第26页 |
| ·仿真模型的建立 | 第26-36页 |
| ·能斯特电压 | 第26-28页 |
| ·活化过电压 | 第28-30页 |
| ·欧姆过电压 | 第30-32页 |
| ·浓差过电压 | 第32-36页 |
| ·仿真结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于FCP神经网络的温度控制系统设计 | 第40-60页 |
| ·FCP神经网络模型及算法 | 第40-46页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第41-44页 |
| ·FCP神经网络的结构 | 第44-45页 |
| ·FCP神经网络的学习算法 | 第45-46页 |
| ·PEMFC温度控制方案确定 | 第46-48页 |
| ·电堆温度控制方法介绍 | 第47-48页 |
| ·电堆温度控制方案确定 | 第48页 |
| ·基于FCP神经网络的温度控制系统设计 | 第48-52页 |
| ·控制系统模型 | 第49-50页 |
| ·控制系统算法 | 第50-52页 |
| ·仿真研究结果分析 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
