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基于小波变换的PET/CT图像融合算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景及现状第11-13页
     ·医学图像融合的背景第11-12页
     ·研究现状第12-13页
   ·医学图像融合的意义第13-14页
   ·本文主要工作与结构安排第14-17页
     ·主要工作第14页
     ·文章结构安排第14-17页
第2章 医学图像融合第17-27页
   ·医学图像的特点第17-18页
   ·医学图像融合的分类第18-20页
     ·基于成像方式的分类第18-19页
     ·基于融合层次的分类第19-20页
   ·CT成像原理及成像特点第20-22页
     ·计算机断层成像(Computed Tomography,CT)第20-21页
     ·CT图像特点第21-22页
   ·PET成像原理及特点第22-23页
     ·正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)第22页
     ·PET成像特点第22-23页
   ·PET/CT图像融合的必要性第23-27页
第3章 小波变换与图像融合基础第27-39页
   ·小波变换基础第27-31页
     ·傅里叶变换的缺陷第27-29页
     ·小波理论第29-31页
   ·图像融合规则第31-35页
     ·基于独立像素点的规则第32页
     ·基于区域的规则第32-35页
   ·融合算法的性能评价第35-39页
     ·互信息第35-36页
     ·边缘保持度第36-39页
第4章 基于小波变换的医学图像融合算法第39-53页
   ·小波理论在图像融合中的应用第39-43页
     ·图像的小波分解第39-41页
     ·基于小波分解的图像融合模型第41-42页
     ·融合规则的选择第42-43页
   ·小波基与分解层的选择第43-48页
     ·小波基特性分析第43-44页
     ·小波基的选择及效果分析第44-47页
     ·小波基的层数选择及效果分析第47-48页
   ·算法设计第48-49页
   ·实验结果与性能分析第49-50页
     ·实验结果第49-50页
     ·性能分析第50页
   ·本章小结第50-53页
第5章 基于NSCT的医学图像融合算法第53-67页
   ·NSCT基础第53-58页
     ·Contourlet变换第53-57页
     ·NSCT基本原理第57-58页
   ·NSCT特点第58-59页
   ·NSCT多方向性在图像分解中的应用第59-61页
     ·NSCT方向区域第60页
     ·方向模板第60-61页
   ·算法设计第61-62页
   ·实验与分析第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-75页
在学期间学术成果情况第75-76页
指导教师及作者简介第76-77页
致谢第77页

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