| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 绪论 | 第8-14页 |
| 第一节 课题来源 | 第8页 |
| 第二节 课题研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 第三节 国内外关于图像颜色校正的研究现状 | 第9-12页 |
| 第四节 本文主要内容和论文结构 | 第12-14页 |
| 第一章 彩色基础与图像 | 第14-34页 |
| 第一节 颜色与视觉基础 | 第14-19页 |
| ·光与颜色 | 第14-17页 |
| ·色匹配和颜色三刺激值 | 第17页 |
| ·颜色恒常性 | 第17-18页 |
| ·色温 | 第18-19页 |
| 第二节 四带图像数字化描述和彩色空间 | 第19-28页 |
| ·彩色图像数字化描述 | 第19-21页 |
| ·彩色空间 | 第21-28页 |
| ·RGB彩色空间 | 第21-23页 |
| ·Lαβ彩色空间 | 第23-24页 |
| ·HSL彩色空间 | 第24-26页 |
| ·YCbCr彩色空间 | 第26-28页 |
| 第三节 图像变换基础 | 第28-33页 |
| ·直方图均衡化 | 第28-30页 |
| ·直方图匹配 | 第30-33页 |
| 第四节 本章小结 | 第33-34页 |
| 第二章 图像颜色校正理论与方法 | 第34-46页 |
| 第一节 图像偏色的原因 | 第34页 |
| 第二节 偏色校正算法评价标准 | 第34-36页 |
| ·色度值 | 第35页 |
| ·对比度 | 第35-36页 |
| ·信息熵 | 第36页 |
| 第三节 基于无参考图的颜色校正算法 | 第36-41页 |
| ·灰度世界法(Grey World Method) | 第36-38页 |
| ·白平衡法(Automatic White Balance Method) | 第38-40页 |
| ·BP(Back Propagation)神经网络法 | 第40-41页 |
| 第四节 基于有参考图的图像颜色校正算法 | 第41-44页 |
| ·K-means聚类的直方图匹配的颜色校正算法 | 第41-43页 |
| ·基于Reinhard算法的颜色校正 | 第43-44页 |
| 第五节 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于四带图像偏色分析的颜色校正算法 | 第46-68页 |
| 第一节 四带图像偏色程度分析 | 第46-61页 |
| 第二节 主要思想及算法描述 | 第61-64页 |
| 第三节 实验仿真结果统计与分析 | 第64-66页 |
| 第四节 本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 附录1 四带图像灰度世界颜色校正算法 | 第70-72页 |
| 附录2 四带图像白平衡颜色校正算法 | 第72-76页 |
| 附录3 四带图像与参考图像(20组) | 第76-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 个人简历 | 第90-91页 |
