| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的目的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-14页 |
| ·近红外光谱分析技术简介 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱技术的发展历程 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第15页 |
| ·主要的研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| ·主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 2 基于NIRS的油菜秸秆干物质和可溶性糖快速检测方法与模型建立 | 第18-37页 |
| ·材料与方法 | 第18-24页 |
| ·样品的采集与制备 | 第18页 |
| ·干物质和可溶性糖的传统测定 | 第18-19页 |
| ·光谱数据采集与预处理 | 第19-21页 |
| ·异常样本的剔除 | 第21-22页 |
| ·光谱区间的选择 | 第22页 |
| ·建模方法及评价 | 第22-24页 |
| ·结果与讨论 | 第24-35页 |
| ·干物质与可溶性糖实测结果 | 第24-25页 |
| ·油菜秸秆光谱数据采集结果 | 第25-27页 |
| ·油菜秸秆异常样品的剔除 | 第27-28页 |
| ·最优光谱预处理方法确定 | 第28-31页 |
| ·最优光谱区间的确定 | 第31-32页 |
| ·最佳主成分数的确定 | 第32-33页 |
| ·校正模型的建立结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3 水稻秸秆干物质和可溶性糖NIRS分析方法 | 第37-53页 |
| ·材料与方法 | 第37-38页 |
| ·样品的采集与制备 | 第37页 |
| ·样品干物质和可溶性糖传统分析 | 第37页 |
| ·光谱数据的采集与预处理 | 第37页 |
| ·异常样本的剔除 | 第37-38页 |
| ·最优光谱区间的选择 | 第38页 |
| ·建模方法及评价 | 第38页 |
| ·结果与讨论 | 第38-52页 |
| ·样品干物质和可溶性糖实测结果 | 第38-39页 |
| ·样品的近红外光谱数据 | 第39-40页 |
| ·异常样本的剔除 | 第40-43页 |
| ·最优光谱预处理方法的确定 | 第43-46页 |
| ·最优光谱区间的确定 | 第46-48页 |
| ·最佳主成分数的确定 | 第48-49页 |
| ·校正模型的建立结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 主要研究结论与展望 | 第53-55页 |
| ·主要研究结论 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 附录1 样品中可溶性糖的测定方法 | 第60-62页 |