| 作者简介 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| §1.1 选题的来源、目的及意义 | 第12-13页 |
| §1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第13-15页 |
| ·滑坡位移预测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·卡尔曼滤波在变形监测中的研究现状 | 第14-15页 |
| §1.3 研究内容、技术路线及方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 滑坡变形预测理论及模型简介 | 第17-25页 |
| §2.1 研究对象 | 第17-18页 |
| ·滑坡系统动态发展过程 | 第17页 |
| ·滑坡系统开放性 | 第17-18页 |
| ·滑坡系统非线性 | 第18页 |
| §2.2 滑坡变形预测模型 | 第18-21页 |
| ·时间序列分析模型 | 第18-19页 |
| ·灰色系统模型 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络模型 | 第20-21页 |
| ·卡尔曼滤波模型 | 第21页 |
| §2.3 卡尔曼滤波原理及算法介绍 | 第21-24页 |
| ·卡尔曼滤波模型概述 | 第21-22页 |
| ·卡尔曼滤波递推过程 | 第22-23页 |
| ·卡尔曼滤波模型处理滑坡监测数据可行性分析 | 第23-24页 |
| §2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 老蛇窝滑坡地质背景和变形分析 | 第25-35页 |
| §3.1 滑坡地质特征及监测数据介绍 | 第25-27页 |
| ·滑坡体地形地貌特征 | 第25页 |
| ·气象条件 | 第25-26页 |
| ·滑坡物质组成和结构特征 | 第26页 |
| ·滑坡水文地质 | 第26-27页 |
| §3.2 老蛇窝滑坡监测及分析 | 第27-33页 |
| ·GPS监测点分布 | 第27页 |
| ·滑坡位移监测分析 | 第27-31页 |
| ·滑坡宏观变形监测 | 第31-33页 |
| §3.3 滑坡演化分析 | 第33-34页 |
| ·内部控制因素 | 第33页 |
| ·外部诱发因素 | 第33-34页 |
| §3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于卡尔曼滤波模型的滑坡位移预测研究 | 第35-49页 |
| §4.1 监测数据预处理 | 第35-37页 |
| ·GPS位移数据预处理 | 第35-36页 |
| ·降雨数据预处理 | 第36页 |
| ·库水数据预处理 | 第36-37页 |
| §4.2 卡尔曼滤波模型在滑坡位移预测中的应用 | 第37-42页 |
| ·滑坡运动状态方程与测量方程的建立 | 第37页 |
| ·Kalman模型应用 | 第37-42页 |
| §4.3 ARIMA-Kalman预测方法 | 第42-48页 |
| ·ARIMA模型概述 | 第42-43页 |
| ·ARIMA建模分析 | 第43-46页 |
| ·Kalman-ARIMA模型在滑坡位移预测中的应用 | 第46-48页 |
| §4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| §5.1 总结 | 第49-50页 |
| §5.2 问题与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |