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CINRAD-SA多普勒天气雷达速度模糊特征及退模糊方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 前言第10-28页
   ·研究的目的和意义第10-13页
   ·国内外研究进展第13-21页
     ·退模糊算法的进展第14-17页
     ·预处理方法进展第17-19页
     ·退模糊验证的进展第19-21页
   ·存在的问题第21-24页
     ·速度模糊特征有待分析第21-22页
     ·退模糊算法的污染作用有待分析第22-23页
     ·连续噪声的抑制能力有待加强第23页
     ·退模糊算法的验证有待深入第23-24页
   ·本文的研究内容第24-28页
     ·本文的主要内容第24-25页
     ·本文的研究方法第25-26页
     ·本文的研究范围第26-28页
第二章 速度模糊特征的统计分析第28-42页
   ·资料和方法第29-30页
   ·速度模糊特征第30-40页
     ·模糊文件在站点上的分布特征第31页
     ·模糊文件在类型上的分布特征第31-32页
     ·模糊文件在月份上的分布特征第32-33页
     ·模糊层在仰角上的分布特征第33-36页
     ·模糊点在方位上的分布特征第36-37页
     ·模糊点在径向上的分布特征第37-38页
     ·模糊点在高度上的分布特征第38-39页
     ·模糊点的真实速度的分布特征第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 退模糊错误类型及产生原因分析第42-57页
   ·退模糊算法的地位第42-43页
   ·退模糊算法的基本原理及错误传播的产生原因第43-44页
   ·退模糊后速度场的变化第44-46页
   ·退模糊错误的类型第46-50页
   ·错误产生的原因第50-55页
     ·风切变对退模糊的影响第50-51页
     ·缺测对退模糊的影响第51-52页
     ·噪声对退模糊的影响第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 一种抗噪声的速度退模糊新方法第57-70页
   ·设计思路第57-59页
     ·总体思路第57页
     ·连续噪声的抑制思路第57-58页
     ·退模糊及抑制错误传播的思路第58页
     ·初始模糊问题的解决思路第58-59页
   ·算法描述第59-69页
     ·噪声分离(第一步)第63-64页
     ·曲线拟合退模糊(第二步)第64-68页
     ·噪声恢复(第三步)第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 新方法的验证第70-91页
   ·评分方法第70-74页
     ·评分方法的讨论第70-72页
     ·文件正确率评分方法第72-74页
   ·验证数据第74-75页
   ·大样本验证结果第75-77页
   ·与VDA退模糊结果的直接对比第77-78页
     ·处理模糊文件的能力对比第77-78页
     ·处理无模糊文件的能力对比第78页
   ·与其它算法间接对比第78-79页
   ·个例分析第79-88页
     ·晴空退模糊个例第79-80页
     ·层状云退模糊个例(零速度线模糊)第80页
     ·层状云退模糊个例(连续噪声区附近的模糊)第80-82页
     ·层状云退模糊个例(整体模糊的孤立回波)第82-83页
     ·层状云退模糊个例(大风区模糊)第83-84页
     ·龙卷退模糊个例第84-88页
   ·执行时间第88-89页
   ·本章小结第89-91页
第六章 总结和展望第91-97页
   ·本文总结第91-94页
   ·主要创新点第94-95页
   ·未来工作的展望第95-97页
     ·提高AND算法的执行效率第95页
     ·优化信号处理算法减少噪声第95-96页
     ·算法在其它波段或型号雷达的退模糊性能研究第96页
     ·与其它退模糊算法的对比第96页
     ·退模糊算法对雷达产品的改进评估第96-97页
附录1:VDA退模糊算法简介第97-100页
附录2:文中随机选取的雷达体扫文件列表第100-103页
附录3:英文缩略词对照表第103-104页
参考文献第104-111页
博士期间主持或参与的科研项目以及发表的主要学术论文第111-113页
致谢第113页

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