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基于LAPS/STMAS的多源资料融合及应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·选题依据和意义第10-12页
   ·国内外研究进展第12-18页
     ·LAPS数据融合研究进展第12-14页
     ·LAPS在数值模拟中的研究进展第14-17页
     ·陆面模式及其大气驱动数据研究进展第17-18页
   ·主要研究内容第18-20页
第二章 LAPS系统介绍第20-28页
   ·LAPS系统框架第20页
   ·LAPS系统输入输出数据第20-21页
     ·输入的背景场数据第20页
     ·输入的观测数据第20-21页
     ·系统输出数据第21页
   ·LAPS系统各融合模块及其算法第21-24页
     ·风分析模块第21-22页
     ·地面分析模块第22页
     ·温度分析模块第22页
     ·云分析模块第22-23页
     ·水汽分析模块第23-24页
   ·STMAS模块及其算法第24-25页
   ·LAPS系统与数值模式的对接第25-28页
     ·LAPS系统与中尺度大气模式(WRF)的对接第25页
     ·LAPS系统与陆面模式的对接第25-28页
第三章 LAPS与STMAS地面分析效果的对比及评估第28-38页
   ·资料介绍第28页
   ·方案设计第28页
   ·试验结果分析第28-36页
     ·北京区域融合效果对比分析第28-31页
     ·华北区域融合效果对比分析第31-32页
     ·全国区域融合效果对比分析第32-33页
     ·分析区域大小对分析效果的影响第33-34页
     ·全国区域LAPS/STMAS融合效果长时间序列统计对比分析第34-36页
   ·总结第36-38页
第四章 STMAS地面分析模块在陆面过程模拟中的应用第38-50页
   ·陆面模式介绍第38页
     ·NoahMP简介第38页
     ·NoahMP输入输出第38页
   ·试验方案及资料第38-40页
     ·NoahMP输入数据来源第38-39页
     ·方案设计第39-40页
   ·模拟结果对比分析第40-48页
     ·土壤湿度第40-45页
     ·土壤温度第45-48页
   ·总结与讨论第48-50页
第五章 LAPS(STMAS)在北京7.21大暴雨WRF模拟中的应用第50-62页
   ·7.21北京大暴雨简介第50-51页
     ·特点与灾害第50页
     ·降水性质与预报难点第50-51页
   ·环流形式分析第51页
   ·数值试验设计方案第51-52页
     ·资料介绍第51页
     ·方案设计第51-52页
   ·STMAS融合效果分析第52-57页
     ·垂直流场第52-53页
     ·水平风场第53-55页
     ·垂直云场第55-56页
     ·垂直水汽场第56-57页
   ·数值试验效果分析第57-60页
   ·总结与讨论第60-62页
第六章 总结和展望第62-66页
   ·主要结论第62-63页
   ·主要创新点第63页
   ·存在问题与工作展望第63-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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