| 目录 | 第1-6页 |
| Contents | 第6-8页 |
| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究方法和内容 | 第12-15页 |
| ·标准交叉验证方法 | 第12页 |
| ·准确率、召回率、F值 | 第12-14页 |
| ·LOGISTIC回归模型 | 第14-15页 |
| ·文章结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 类别分布不均衡模拟实验 | 第17-25页 |
| ·特征为两维时类别切分不均衡对分类器的影响 | 第17-22页 |
| ·实验设置 | 第17-19页 |
| ·实验结果及分析 | 第19-22页 |
| ·模拟特征中只有一个1的情况类别切分不均衡对分类器的影响 | 第22-25页 |
| ·特征为3维实验设置 | 第22页 |
| ·特征为500维实验设置 | 第22-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-25页 |
| 第三章 类别切分均衡特征切分不均衡模拟实验 | 第25-31页 |
| ·实验设置 | 第25-27页 |
| ·实验一：预测变量为两维 | 第25-26页 |
| ·实验二：预测变量为三维且分量中只有一个1的实验设置 | 第26页 |
| ·实验三：预测变量为500维且分量中只有一个1的实验设置 | 第26-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-28页 |
| ·KL距离 | 第28-31页 |
| ·实验设置 | 第28-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-31页 |
| 第四章 总结与展望 | 第31-33页 |
| ·总结 | 第31页 |
| ·展望 | 第31-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 附件一 | 第35-41页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 个人简况及联系方式 | 第45-49页 |
