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天气期权定价研究--以成都气温数据为例

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
1. 绪论第13-16页
   ·研究的背景和意义第13-14页
   ·本文主要内容第14-15页
   ·本文创新之处第15-16页
2. 天气衍生品概述第16-25页
   ·天气衍生产品第16-21页
   ·天气衍生品市场概述第21-23页
   ·天气衍生品在中国的发展第23-25页
3. 天气期权定价研究综述第25-31页
   ·国外的研究成果第25-28页
     ·均衡定价方法第25-26页
     ·无差异定价方法第26-27页
     ·偏微分方程定价方法第27-28页
     ·时间序列定价方法第28页
   ·国内的研究成果第28-31页
     ·定性研究第29-30页
     ·定量研究第30-31页
4. 基于时间序列方法的天气衍生品定价理论第31-44页
   ·温度建模方法第31-37页
     ·时间序列模型第32-35页
     ·随机模型第35-37页
   ·天气衍生品定价模型第37-44页
     ·最小报价单位第37-38页
     ·天气衍生品定价模型的假设第38-39页
     ·天气期货的定价第39-40页
     ·天气期权的定价第40-44页
5. 数据的收集与数据库的建立第44-49页
   ·天气数据的采集第44-45页
   ·数据的来源第45页
   ·温数据库的设计与建立第45-49页
     ·数据库概述第45-47页
     ·数据库的建立第47-49页
6. 天气衍生品合约的设计分析第49-58页
   ·发展中国家的天气衍生品概述第49-50页
   ·天气衍生品在中国的发展机会与路径第50-52页
   ·中国天气衍生品市场可能的参与者第52-53页
   ·我国开发天气期权具体设计构想第53-58页
     ·标的指数的选择第53-54页
     ·城市的选择第54-55页
     ·合约规格和月份的选择第55页
     ·交易模式的选择第55-56页
     ·基于温度的天气衍生合约的设计第56-58页
7. 基于成都市1951-2011年日平均气温数据的气温期权开发第58-66页
   ·温度模型的建立第58-60页
   ·参数的估计第60-65页
     ·温度的长期线性趋势S(t)的参数估计第60-61页
     ·对于波动率σ(t)的模型建立与参数估计第61-63页
     ·均值回复速度k的参数估计第63-65页
   ·基于成都气温期权的风险中性定价第65-66页
8. 结论与建议第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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