| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·本文的研究背景与目的 | 第10-11页 |
| ·相关领域研究现状 | 第11-15页 |
| ·博弈论和纳什均衡理论的应用 | 第11-12页 |
| ·与协同过滤相关的商品推荐算法 | 第12-13页 |
| ·与聚类相关的商品推荐算法 | 第13-14页 |
| ·聚类与协同过滤组合的商品推荐算法 | 第14-15页 |
| ·本文研究的问题 | 第15-18页 |
| ·所研究问题的相关阐述 | 第15-16页 |
| ·已有的研究还未解决的问题 | 第16-17页 |
| ·研究问题的意义和创新性 | 第17-18页 |
| ·本文的主要结构 | 第18-20页 |
| 第二章 背景知识 | 第20-30页 |
| ·博弈论 | 第20-27页 |
| ·博弈的参与者和博弈策略 | 第20页 |
| ·参与者的收益和效用函数 | 第20-21页 |
| ·纯策略、混合策略和优势策略、劣势策略 | 第21-22页 |
| ·非零和博弈与零和博弈 | 第22-23页 |
| ·序贯博弈与同时博弈 | 第23页 |
| ·完美信息与不完美信息 | 第23-24页 |
| ·博弈的扩展形式和标准形式 | 第24-25页 |
| ·纳什均衡 | 第25-27页 |
| ·推荐系统及推荐算法相关知识 | 第27-28页 |
| ·协同过滤算法 | 第28页 |
| ·基于项目的协同过滤 | 第28页 |
| ·基于用户的协同过滤 | 第28页 |
| ·聚类算法 | 第28-29页 |
| ·层次聚类 | 第28页 |
| ·K均值聚类 | 第28-29页 |
| ·随机优化算法 | 第29-30页 |
| ·模拟退火算法 | 第29页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| 第三章 基于均衡模型的矛盾冲突分析优化商品推荐算法 | 第30-62页 |
| ·与要优化的商品推荐算法相关的均衡模型的建立 | 第30-34页 |
| ·模型中的博弈的基本要素的确定 | 第30-32页 |
| ·用于优化商品推荐算法的博弈模型的建立 | 第32-33页 |
| ·基于博弈模型及其纳什均衡的均衡模型的建立 | 第33-34页 |
| ·在均衡模型中分析矛盾冲突确定商品推荐算法的优化策略 | 第34-41页 |
| ·商品推荐算法的矛盾冲突分析 | 第34-36页 |
| ·基于均衡模型的矛盾冲突分析构建优化算法 | 第36-38页 |
| ·基于均衡模型的随机优化算法 | 第38-41页 |
| ·基于均衡模型的矛盾冲突分析得到的策略优化商品推荐算法 | 第41-43页 |
| ·实验及实验结果分析 | 第43-62页 |
| ·协同过滤、聚类及组合两者形成的推荐算法进行商品推荐的比较 | 第43-50页 |
| ·使用基于均衡模型的随机优化算法优化商品推荐 | 第50-56页 |
| ·基于均衡模型的随机优化算法和其他随机优化算法的比较 | 第56-62页 |
| 第四章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·贡献概要 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第70页 |
