基于视觉的实时手势识别及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外研究历史及现状 | 第11-15页 |
| ·国外的研究历史及现状 | 第11-14页 |
| ·国内的研究历史及现状 | 第14-15页 |
| ·课题的相关技术 | 第15-16页 |
| ·课题的主要研究内容以及章节安排 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·本文章节安排 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 运动手势检测 | 第19-38页 |
| ·视频图像的实时采集 | 第19-20页 |
| ·手势图像预处理 | 第20-34页 |
| ·颜色空间及其转换 | 第20-23页 |
| ·图像的光线补偿 | 第23-24页 |
| ·图像的灰度化 | 第24-25页 |
| ·特征提取 | 第25-27页 |
| ·图像的反向投影图 | 第27页 |
| ·图像平滑 | 第27-29页 |
| ·图像二值化 | 第29-30页 |
| ·图像形态学处理 | 第30-34页 |
| ·实时动态手势检测 | 第34-37页 |
| ·背景差分法 | 第34-35页 |
| ·结合肤色直方图信息的运动检测 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 运动手势跟踪 | 第38-48页 |
| ·贝叶斯滤波 | 第38-39页 |
| ·蒙特卡洛模拟方法 | 第39-40页 |
| ·粒子滤波算法 | 第40-43页 |
| ·粒子滤波基本原理 | 第40-41页 |
| ·贝叶斯重要采样(BIS) | 第41-42页 |
| ·序列重要采样(SIS) | 第42页 |
| ·退化现象以及重采样 | 第42-43页 |
| ·基于肤色直方图信息的粒子跟踪 | 第43-47页 |
| ·系统动态模型和观测模型的设计 | 第44-46页 |
| ·跟踪实验过程以及结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实时手势识别 | 第48-56页 |
| ·Hu不变矩的基本概念 | 第48-52页 |
| ·图像矩的一般定义 | 第48-49页 |
| ·Hu几何矩不变量 | 第49-51页 |
| ·Hu矩特征的匹配 | 第51-52页 |
| ·识别算法研究过程以及结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统实现及应用 | 第56-61页 |
| ·OpenCV介绍 | 第56-57页 |
| ·应用系统实现 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第67页 |
