不确定环境下的熵及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 主要符号对照表 | 第8-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 不确定理论相关知识 | 第13-23页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·不确定测度与不确定空间 | 第13-15页 |
| ·不确定变量及分布 | 第15-19页 |
| ·不确定变量的运算法则、期望和方差 | 第19-21页 |
| ·不确定统计 | 第21-23页 |
| 第3章 不确定变量的熵 | 第23-30页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·不确定变量的熵 | 第23-26页 |
| ·熵的定义 | 第23-26页 |
| ·熵的性质 | 第26页 |
| ·不确定变量函数的熵 | 第26-27页 |
| ·不确定变量的最大熵原理 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 不确定变量的单参数熵 | 第30-43页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·单参数熵 | 第30-38页 |
| ·单参数熵的定义 | 第30-33页 |
| ·单参数熵的性质 | 第33-38页 |
| ·单参数熵的讨论 | 第38-40页 |
| ·数值例子 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 不确定环境下的熵在风险中的应用 | 第43-51页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·均值-方差类模型 | 第43-45页 |
| ·熵-标准差模型 | 第45-48页 |
| ·数值例子 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 分析与结论 | 第51-53页 |
| ·论文的主要工作 | 第51页 |
| ·论文的创新点 | 第51-52页 |
| ·根据本文研究内容的展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |
| 发表的学术论文 | 第56页 |
| 参与资金项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
