| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| ·课题的研究意义和目的 | 第14-15页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第15-27页 |
| ·优化问题国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·人工蜂群算法国内外研究现状 | 第21-27页 |
| ·课题主要研究内容及章节安排 | 第27-29页 |
| 第2章 人工蜂群算法概述 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·人工蜂群算法生物学背景 | 第29-31页 |
| ·人工蜂群算法基本原理差 | 第31-34页 |
| ·人工蜂群算法的特点 | 第34-36页 |
| ·人工蜂群算法的收敛性证明 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 高维复杂单目标优化问题下的人工蜂群算法 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·高维复杂单目标优化问题下人工蜂群算法原理 | 第39-44页 |
| ·跟随蜂选择蜜源的概率模型的改进 | 第39页 |
| ·侦察蜂行为的改进 | 第39-40页 |
| ·搜索策略的改进 | 第40-43页 |
| ·高维复杂单目标优化下人工蜂群算法的操作流程 | 第43页 |
| ·高维复杂单目标优化问题人工蜂群算法的复杂度分析 | 第43-44页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第44-54页 |
| ·测试函数的选择与算法评价标准 | 第44-45页 |
| ·算法比较结果及分析 | 第45-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 用于多峰优化的小生境人工蜂群算法 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·小生境技术 | 第56-57页 |
| ·小生境人工蜂群算法 | 第57-63页 |
| ·引领蜂个体的确定方式的改进 | 第57-58页 |
| ·选择策略的改进 | 第58页 |
| ·跟随蜂选择蜜源评价方式的改进 | 第58-59页 |
| ·每次迭代的最终种群的确定方式的改进 | 第59-60页 |
| ·设置外部种群 | 第60-61页 |
| ·小生境人工蜂群算法的操作流程及复杂度分析 | 第61-63页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第63-67页 |
| ·测试函数的选取 | 第63-64页 |
| ·性能评价标准 | 第64页 |
| ·算法性能测试 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 基于人工蜂群算法的二目标优化 | 第68-80页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·多目标问题 | 第68-70页 |
| ·二目标人工蜂群算法 | 第70-73页 |
| ·搜索方式的改进 | 第70-71页 |
| ·精英种群确定方式的改进 | 第71-72页 |
| ·MABC 算法流程 | 第72-73页 |
| ·实验测试及结果分析 | 第73-79页 |
| ·测试函数 | 第73-74页 |
| ·性能评价标准 | 第74-75页 |
| ·测试结果及分析 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 基于人工蜂群算法的高维多目标优化 | 第80-94页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·高维多目标优化 | 第80-83页 |
| ·MDMOEA 算法基本原理 | 第81-82页 |
| ·CAO 操作基本原理 | 第82-83页 |
| ·基于人工蜂群算法的高维多目标优化 | 第83-86页 |
| ·适应度值评价方式的改进 | 第83-84页 |
| ·人工蜂群算法的改进 | 第84页 |
| ·分布性维护措施 | 第84-85页 |
| ·高维多目标人工蜂群算法的流程 | 第85-86页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第86-93页 |
| ·测试函数的选取 | 第86-87页 |
| ·性能评价标准 | 第87页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第87-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第7章 约束多目标人工蜂群算法 | 第94-108页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·约束多目标问题 | 第95-96页 |
| ·约束多目标人工蜂群算法 | 第96-100页 |
| ·约束处理技术的改进 | 第96-97页 |
| ·人工蜂群算法的改进 | 第97-99页 |
| ·多目标模型的改进 | 第99页 |
| ·约束多目标人工蜂群算法的流程与复杂度分析 | 第99-100页 |
| ·实验测试及结果分析 | 第100-107页 |
| ·测试问题与评价标准 | 第101-102页 |
| ·各种改进措施的性能测试与分析 | 第102-104页 |
| ·与其他约束多目标算法的比较 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第8章 面向三维感知的无线多媒体传感器网络的全目标覆盖问题研究 | 第108-125页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·多媒体传感器网络的三维感知模型和全目标覆盖问题 | 第108-112页 |
| ·多媒体传感器网络的三维感知模型 | 第108-112页 |
| ·全目标覆盖问题 | 第112页 |
| ·基于人工蜂群算法的三维感知模型的多媒体传感器网络全目标覆盖算法 | 第112-119页 |
| ·仰俯角优化方案 | 第112-115页 |
| ·偏向角优化方案 | 第115-119页 |
| ·全目标覆盖算法 | 第119页 |
| ·实验测试及结果分析 | 第119-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 结论 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-142页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |