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基于范例推理的试卷分析和考试系统的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景与意义第9页
   ·国内外研究发展现状第9-12页
   ·课题的研究内容第12-13页
2 考试理论技术研究第13-25页
   ·考试理论及其应用第13-14页
     ·教育测量理论概述第13页
     ·考试理论概述第13-14页
   ·试题试卷分析与考试评价理论第14-20页
     ·试题试卷分析理论第14-15页
     ·试题分析指标定义第15-16页
     ·试卷分析指标定义第16-19页
     ·考试评价理论第19-20页
     ·考试评价指标定义第20页
   ·考试系统关键技术研究第20-25页
     ·体系结构研究第21-22页
     ·自动阅卷技术研究第22-23页
     ·数据库访问技术研究第23-25页
3 范例推理基本理论第25-30页
   ·范例推理概述第25-26页
   ·范例推理原理第26-30页
     ·范例的表示第26-27页
     ·检索与匹配第27-28页
     ·重用与解释第28页
     ·范例修正第28页
     ·保存和学习第28-29页
     ·范例库维护第29-30页
4 考试系统各功能模块和数据库设计第30-41页
   ·系统体系结构第30-31页
   ·系统用例设计第31-33页
   ·系统各功能模块第33-35页
     ·按功能和逻辑划分模块第33-35页
     ·按通信划分模块第35页
   ·数据库设计第35-41页
     ·MySQL 考生库第36-37页
     ·Access 题库第37-41页
5 基于范例推理的试题试卷分析和考试评价模型建立第41-53页
   ·试题和试卷分析模型第41-43页
     ·试题属性范例库第41-42页
     ·试卷属性范例库第42-43页
   ·确定组卷属性指标和考试第43-47页
     ·组卷主要属性指标体系第43页
     ·相似范例检索第43-44页
     ·考试状况第44-45页
     ·考试目标决策第45-47页
   ·考试评价及学习程度验证第47-50页
     ·试卷成绩事实库第47页
     ·成绩统计分析报表库第47页
     ·试卷属性范例库调整和学习决策第47-48页
     ·考试状况验证和目标规则调整学习第48-50页
   ·试卷质量分析第50-51页
   ·实测章节题型和难度分布第51-53页
     ·指标程度分布第51-52页
     ·指标关联分布第52-53页
6 系统实现第53-59页
   ·创建项目第53页
   ·系统界面第53-55页
     ·考生登录第53-54页
     ·管理员或教师登录第54-55页
   ·系统实例第55-59页
     ·实例实现步骤第55页
     ·实例一:课程期末考试第55-57页
     ·实例二:新生入学摸底考试第57-59页
7 总结展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63-64页

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