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视频图像序列中运动目标的获取与跟踪

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·论文的背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文的主要工作及章节安排第14-16页
2 基础理论知识第16-28页
   ·颜色空间模型第16-19页
   ·形态学滤波第19-23页
   ·LBP/C 纹理描述第23-28页
3 运动目标获取第28-36页
   ·常用的运动目标获取方法第29-31页
   ·改进的融合颜色和灰度信息的背景差分法第31-33页
   ·实验结果和分析第33-36页
4 运动目标跟踪原理与方法第36-59页
   ·Kalman 滤波器第37-41页
   ·Mean Shift 算法对运动目标的跟踪第41-55页
   ·融合了LBP/C 纹理和灰度信息的目标跟踪第55-56页
   ·实验结果和分析第56-59页
5 总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第66页

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