| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·背景研究 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·主要研究方法和论文结构 | 第10-11页 |
| ·主要研究方法 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| ·创新点及进一步研究方向 | 第11-12页 |
| 2 物流园区物流量预测相关理论概述 | 第12-21页 |
| ·物流园区基本理论 | 第12-14页 |
| ·物流园区的涵义 | 第12-13页 |
| ·物流园区的分类 | 第13页 |
| ·物流园区的功能 | 第13-14页 |
| ·综合物流园区 | 第14页 |
| ·物流量的界定 | 第14-17页 |
| ·物流量的涵义 | 第14-16页 |
| ·物流量的界定 | 第16-17页 |
| ·预测的基本理论 | 第17-19页 |
| ·预测的基本概念 | 第17页 |
| ·预测的基本原则 | 第17-18页 |
| ·预测的分类 | 第18页 |
| ·预测的基本步骤 | 第18-19页 |
| ·物流量预测的特点及其问题分析 | 第19-21页 |
| ·物流量预测的特点 | 第19-20页 |
| ·物流量预测存在的问题 | 第20-21页 |
| 3 物流园区物流量的预测模型 | 第21-31页 |
| ·物流量的影响因素分析 | 第21页 |
| ·常用预测方法 | 第21-24页 |
| ·定性预测方法 | 第22页 |
| ·定量预测方法 | 第22-24页 |
| ·预测方法选择 | 第24-28页 |
| ·灰色系统的发展 | 第24页 |
| ·灰色预测模型 GM(1,1)的建立 | 第24-27页 |
| ·GM(1,1)模型的局限性 | 第27-28页 |
| ·GM(1,1)模型的改进 | 第28-31页 |
| ·初始条件的选择 | 第28页 |
| ·预测模型的改进 | 第28-29页 |
| ·动态参数的求解 | 第29-31页 |
| 4 基于改进的灰色模型对总发物流园区物流量的实例分析 | 第31-45页 |
| ·总发物流园区基本概况 | 第31-38页 |
| ·攀枝花基本概况 | 第31页 |
| ·总发物流园区 SWOT 分析 | 第31-35页 |
| ·总发物流园区物流需求特点 | 第35页 |
| ·预测对象的内容分析 | 第35-38页 |
| ·基于改进的灰色模型对总发物流园区物流量的预测 | 第38-45页 |
| ·物流量预测流程 | 第38-39页 |
| ·物流园区物流量计算 | 第39-44页 |
| ·预测结果与传统灰色模型的对比分析 | 第44-45页 |
| 5 总结 | 第45-47页 |
| ·主要研究工作的总结 | 第45页 |
| ·对我国物流园区物流量预测的政策建议 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |