| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题依据 | 第10-12页 |
| ·研究方法和意义 | 第12-14页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究 | 第14-18页 |
| ·人工智能研究历程 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·主要内容和创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 不确定性在人工智能中的重要地位 | 第19-33页 |
| ·传统人工智能研究存在不确定性缺失的问题 | 第19-25页 |
| ·符号主义、联结主义、行为主义面临的困境 | 第19-23页 |
| ·智能衡量标准难以确定 | 第23-25页 |
| ·不确定性是真实世界的本质属性 | 第25-30页 |
| ·确定性是对真实世界的近似刻画 | 第25-27页 |
| ·不确定性辩证地反映了真实世界 | 第27-29页 |
| ·不确定性主要体现为时间和空间上的连续性 | 第29-30页 |
| ·不确定性的引入：人工智能的新发展 | 第30-33页 |
| 第三章 人工智能逻辑基础的不确定性 | 第33-40页 |
| ·逻辑的基础地位 | 第33-34页 |
| ·刚性逻辑不能全部反映人类思维的本质 | 第34-35页 |
| ·包容不确定性的柔性逻辑对人工智能的促进 | 第35-36页 |
| ·模糊集和粗糙集在不确定性推理方面丰富了形式逻辑的内容 | 第35-36页 |
| ·非单调逻辑在动态更新方面弥补了形式逻辑的不足 | 第36页 |
| ·柔性逻辑需要进一步发展和完善 | 第36-40页 |
| 第四章 人工智能研究方法的不确定性 | 第40-55页 |
| ·智能内在生成机制的研究方法探悉 | 第40-48页 |
| ·信息获取的不确定性 | 第41-43页 |
| ·主体认知的不确定性 | 第43-46页 |
| ·形成知识的不确定性 | 第46-47页 |
| ·主体决策的不确定性 | 第47-48页 |
| ·执行结果的不确定性 | 第48页 |
| ·面向物质基础的研究方法是人工智能的突破口 | 第48-53页 |
| ·传统计算机的物质基础 | 第50-51页 |
| ·人工智能的发展催生新型计算机的诞生 | 第51-52页 |
| ·通过在硬件搭建中引入不确定态来实现硬不确定性人工智能 | 第52-53页 |
| ·面向软件模拟的研究方法是人工智能的保证 | 第53-55页 |
| 第五章 人工智能技术开发的不确定性 | 第55-61页 |
| ·技术开发中的风险和不确定性 | 第55-56页 |
| ·技术开发过程何以开展 | 第56-60页 |
| ·内在运行机理的不确定性导致技术开发困难 | 第57-58页 |
| ·外生变量的不确定性导致技术开发困难 | 第58-60页 |
| ·技术开发何以评判 | 第60-61页 |
| 第六章 人工智能应用前景的不确定性 | 第61-68页 |
| ·人工智能发展的社会关系之辨 | 第61-64页 |
| ·机器与机器的社会关系 | 第61-63页 |
| ·机器与人的主体地位之争 | 第63-64页 |
| ·人工智能发展引发的伦理问题 | 第64-68页 |
| ·智能机器是否会导致人类劳动力过剩 | 第64-65页 |
| ·智能机器人是否等同于人 | 第65-66页 |
| ·智能机器人与人交战是否会引入新的战争模式 | 第66-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |