| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| §1-1 研究背景 | 第9页 |
| §1-2 研究意义 | 第9-11页 |
| §1-3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1-3-1 视觉注意模型研究现状 | 第11页 |
| 1-3-2 基于内容的图像检索研究现状 | 第11-12页 |
| §1-4 论文的研究内容 | 第12-14页 |
| 1-4-1 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1-4-2 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于视觉感知过程的 ROI 提取 | 第14-23页 |
| §2-1 视觉信息处理过程的相关基本概念 | 第14-15页 |
| §2-2 显著图计算过程 | 第15-18页 |
| 2-2-1 高斯金字塔 | 第15页 |
| 2-2-2 Gabor 滤波器 | 第15-16页 |
| 2-2-3 底层特征提取 | 第16-17页 |
| 2-2-4 显著图计算 | 第17-18页 |
| §2-3 注意点转移 | 第18-19页 |
| 2-3-1 注意区域选取 | 第18-19页 |
| 2-3-2 禁止返回机制 | 第19页 |
| §2-4 用于图像检索的 Itti 模型改进方法及实验结果 | 第19-22页 |
| 2-4-1 Itti 模型的实验结果 | 第19页 |
| 2-4-2 Itti 模型尺度选择分析 | 第19-21页 |
| 2-4-3 结合 ROI 图像检索对 Itti 进行改进 | 第21-22页 |
| §2-5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 ROI 特征提取和相似性度量 | 第23-33页 |
| §3-1 颜色特征提取 | 第23-25页 |
| 3-1-1 颜色空间与量化 | 第23-25页 |
| 3-1-2 颜色直方图 | 第25页 |
| 3-1-3 其它颜色特征描述 | 第25页 |
| §3-2 纹理特征提取 | 第25-27页 |
| 3-2-1 灰度共生矩阵 | 第25-26页 |
| 3-2-2 Gabor 滤波器 | 第26-27页 |
| §3-3 其他特征提取 | 第27-28页 |
| 3-3-1 形状特征提取 | 第27-28页 |
| 3-3-2 空间关系特征提取 | 第28页 |
| §3-4 感兴趣区域的相似性度量 | 第28-30页 |
| 3-4-1 直方图相交法 | 第28-29页 |
| 3-4-2 欧氏距离 | 第29页 |
| 3-4-3 Gabor 滤波器的相似性度量 | 第29-30页 |
| §3-5 不同特征的特点 | 第30页 |
| §3-6 特征的结合与归一化 | 第30-31页 |
| §3-7 多个感兴趣区域的相似性度量 | 第31页 |
| §3-8 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于 ROI 的图像检索 | 第33-46页 |
| §4-1 基于 ROI 的图像检索方法 | 第33-34页 |
| §4-2 评价标准 | 第34页 |
| §4-3 系统设计与实现 | 第34-38页 |
| 4-3-1 系统算法设计 | 第34-35页 |
| 4-3-2 图像数据库管理 | 第35-36页 |
| 4-3-3 系统主要功能 | 第36-38页 |
| §4-4 实验结果 | 第38-44页 |
| §4-5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-47页 |
| §5-1 论文工作总结 | 第46页 |
| §5-2 进一步工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |