基于机器视觉的手势识别系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第2章 手势视频图像预处理 | 第12-27页 |
| ·手势视频的获取 | 第12-14页 |
| ·手势视频获取的方式 | 第12-13页 |
| ·手势视频获取的实现 | 第13-14页 |
| ·手势图像的处理 | 第14-22页 |
| ·图像的格式及色彩 | 第14-15页 |
| ·手势的图像分割 | 第15-16页 |
| ·手势图像的形态学处理 | 第16-17页 |
| ·手势图像的灰度化 | 第17-18页 |
| ·手势图像的平滑处理 | 第18-20页 |
| ·手势图像的边缘检测 | 第20-21页 |
| ·手势的图像分割 | 第21-22页 |
| ·特征值的提取 | 第22-27页 |
| ·目标区域的检测 | 第22-23页 |
| ·目标区域的检测 | 第23页 |
| ·手指数量的检测 | 第23-24页 |
| ·手势轮廓的描述 | 第24-27页 |
| 第3章 手势识别系统的相关算法 | 第27-30页 |
| ·手势运动跟踪算法 | 第27-28页 |
| ·帧差法 | 第27页 |
| ·CamShift算法 | 第27-28页 |
| ·数字识别算法 | 第28-30页 |
| ·13特征点法 | 第28页 |
| ·基于Hu不变矩的模板匹配法 | 第28-29页 |
| ·基于相关系数的模板匹配法 | 第29-30页 |
| 第4章 手势识别系统的实现 | 第30-60页 |
| ·系统平台 | 第30-32页 |
| ·硬件配置 | 第30页 |
| ·软件平台 | 第30-32页 |
| ·系统功能模块 | 第32-33页 |
| ·手势图像的预处理 | 第33-41页 |
| ·基于肤色聚类特性的手势分割 | 第33-35页 |
| ·手势图像的形态学闭运算处理 | 第35-37页 |
| ·手势图像的灰度化 | 第37页 |
| ·手势图像的中值滤波 | 第37-40页 |
| ·基于Canny算子的手势边缘检测 | 第40-41页 |
| ·手势图像特征值提取 | 第41-47页 |
| ·基于投影法的手势区域检测 | 第41-43页 |
| ·指尖坐标的检测 | 第43页 |
| ·基于穿透法的手指个数提取 | 第43-45页 |
| ·基于HU矩的手势轮廓检测及模板匹配 | 第45-47页 |
| ·系统功能的实现 | 第47-52页 |
| ·鼠标功能的实现 | 第47-48页 |
| ·照相功能的实现 | 第48页 |
| ·开关日历功能的实现 | 第48-49页 |
| ·手势绘图功能的实现 | 第49-50页 |
| ·手势输入数字功能的实现 | 第50-51页 |
| ·数字识别功能的实现 | 第51-52页 |
| ·系统试验效果及结果分析 | 第52-60页 |
| ·鼠标操作 | 第52-53页 |
| ·启动照相 | 第53-54页 |
| ·打开关闭日历 | 第54页 |
| ·绘图 | 第54-55页 |
| ·向系统输入数字 | 第55-56页 |
| ·数字识别 | 第56-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
