变分贝叶斯超分辨率重建算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·超分辨率重建技术的研究背景	第7-8页
·超分辨率重建技术的应用领域	第8-9页
·超分辨率重建技术的发展历史及研究概况	第9-10页
·本文的主要内容	第10-13页
第二章 超分辨率重建理论	第13-29页
·超分辨率重建的数学基础	第13-20页
·产生式模型	第13-15页
·图像配准	第15-18页
·贝叶斯决策论	第18-20页
·超分辨率重建的主要算法	第20-26页
·频域重建方法	第20-21页
·插值重建方法	第21-22页
·正则化重建方法	第22-24页
·基于样例的方法	第24-25页
·集合理论复原方法	第25-26页
·目前面临的主要问题	第26-29页
第三章 变分贝叶斯超分辨率重建算法	第29-49页
·算法引入	第29-33页
·健壮性解决方案	第29-30页
·最大似然估计与贝叶斯参数估计	第30-33页
·分层贝叶斯框架	第33-38页
·观测模型	第34-36页
·图像模型	第36-37页
·运动参数模型	第37页
·超参数	第37-38页
·变分贝叶斯估计	第38-46页
·高分辨率图像概率分布估计	第41-43页
·运动参数概率分布估计	第43-45页
·超参数概率分布估计	第45-46页
·算法总结	第46-49页
第四章 实验仿真与分析	第49-57页
·图像质量评价标准	第49-50页
·仿真图像重建与分析	第50-53页
·带有运动估计的重建效果对比	第50-52页
·运动估计不准确时的重建效果对比	第52-53页
·实际图像重建结果与分析	第53-57页
第五章 总结与展望	第57-59页
·论文总结	第57页
·工作展望	第57-59页
致谢	第59-61页
参考文献	第61-65页