基于达芬奇平台的视频跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状和发展动态 | 第7-8页 |
| ·本文主要章节内容 | 第8-11页 |
| 第二章 基于达芬奇平台的算法开发 | 第11-21页 |
| ·达芬奇平台介绍 | 第11-12页 |
| ·硬件开发资源 | 第11页 |
| ·软件开发流程 | 第11-12页 |
| ·算法的开发与封装 | 第12-18页 |
| ·xDM 算法标准 | 第12-13页 |
| ·Codec Engine 应用 | 第13-15页 |
| ·DSP Codec Server 应用 | 第15-16页 |
| ·算法开发实例 | 第16-18页 |
| ·算法的优化 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 运动目标的检测与识别 | 第21-33页 |
| ·常用目标检测方法概述 | 第21-26页 |
| ·帧差模型 | 第22-23页 |
| ·帧间差分法目标检测 | 第23-24页 |
| ·背景差分法目标检测 | 第24-26页 |
| ·图像二值化 | 第26-28页 |
| ·图像的去噪 | 第28-29页 |
| ·目标区域分割 | 第29页 |
| ·基于帧差法的目标分割算法的仿真以及测试结果 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 运动目标跟踪理论与方法 | 第33-45页 |
| ·卡尔曼滤波基本理论 | 第33-34页 |
| ·卡尔曼滤波简介 | 第33页 |
| ·卡尔曼滤波器的基本原理 | 第33-34页 |
| ·卡尔曼滤波器参数分析 | 第34-36页 |
| ·均值偏移理论 | 第36-41页 |
| ·均值偏移算法简介 | 第36-37页 |
| ·均值偏移理论 | 第37-41页 |
| ·均值偏移理论计算方法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 均值偏移算法的改进以及实现 | 第45-63页 |
| ·基于均值偏移的目标跟踪方法 | 第45-47页 |
| ·均值偏移算法仿真 | 第45-46页 |
| ·均值偏移算法测试结果 | 第46-47页 |
| ·针对遮挡问题的算法改进 | 第47-53页 |
| ·融合卡尔曼滤波和线性预测算法的仿真 | 第47-52页 |
| ·融合卡尔曼滤波和线性预测算法的测试结果 | 第52-53页 |
| ·针对背景直方图与目标直方图相似问题的改进 | 第53-54页 |
| ·分块直方图均值偏移算法仿真 | 第53-54页 |
| ·分块直方图均值偏移算法测试结果 | 第54页 |
| ·针对目标尺度变化问题的改进 | 第54-62页 |
| ·目标尺度自适应算法仿真 | 第54-62页 |
| ·尺度自适应算法测试结果 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作 | 第71-72页 |
