基于图像类推的单幅图像超分辨率算法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-15页
·研究背景	第9-11页
·研究现状与发展趋势	第11-14页
·本文内容及安排	第14-15页
第2章 图像插值与超分辨率算法	第15-30页
·图像插值方法	第15-16页
·图像超分辨率	第16-28页
·保持图像几何结构方法	第17-20页
·基于图像自相似性方法	第20-21页
·结合约束条件的超分辨率方法	第21-26页
·基于学习的超分辨率算法	第26-28页
·超分辨率算法的评估方法	第28-30页
第3章 图像类推	第30-37页
·图像类推的问题描述	第30-32页
·图像类推算法分析	第32-34页
·算法符号定义	第32页
·算法目的	第32-33页
·算法步骤与伪代码流程	第33-34页
·图像类推算法细节讨论	第34-37页
·邻域匹配算法	第34页
·最佳匹配搜索算法	第34-35页
·高斯金字塔	第35-37页
第4章 基于图像类推的单幅图像超分辨率算法	第37-45页
·图像类推的单幅图像超分辨率算法基础	第37-40页
·理想边缘保持特性	第37-38页
·图像内容的自相似性	第38-40页
·基于图像类推的单幅图像超分辨率算法分析	第40-45页
·算法框架与描述	第40-41页
·图像类推的扩展	第41-43页
·算法步骤	第43-44页
·算法改进	第44-45页
第5章 实验结果与分析	第45-54页
·实验结果	第45-53页
·主观定性评估	第45-48页
·客观定量评估	第48-50页
·图像超分辨率技术的极限性分析	第50-53页
·实验结果分析	第53-54页
第6章 总结	第54-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间主要的研究成果	第60-61页
致谢	第61页