首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于Play的用户匹配与内容推荐系统设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究内容及研究意义第12-13页
   ·国内外研究概况第13-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第二章 系统关键理论和技术研究第16-34页
   ·用户匹配第16-21页
     ·线性分类器第16-18页
     ·结合核方法的分类器第18-20页
     ·支持向量机第20-21页
   ·内容推荐第21-29页
     ·协同过滤技术简介第22-23页
     ·基于用户的协同过滤第23-26页
     ·基于物品的协同过滤第26-28页
     ·两种协同过滤技术的比较第28-29页
   ·PLAY 开发框架第29-33页
     ·MVC 应用模型第30-31页
     ·Play 对 HTTP 请求的响应过程第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 系统需求分析第34-44页
   ·系统的目标和适用范围第34页
   ·系统的功能需求第34-35页
   ·系统的非功能需求第35页
   ·系统行为分析第35-43页
     ·系统用例图第35-37页
     ·用例描述第37-40页
     ·系统类图第40页
     ·系统时序图第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 系统设计第44-61页
   ·系统结构设计第44-45页
   ·基本功能设计第45-53页
     ·功能详细设计第46-50页
     ·系统数据设计第50-53页
   ·用户匹配模块设计第53-57页
     ·匹配数据集设计第54-55页
     ·用户匹配流程设计第55页
     ·匹配列表展现与用户反馈设计第55-57页
   ·内容推荐模块设计第57-60页
     ·推荐数据集设计第58-59页
     ·推荐列表展现设计第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 系统实现第61-80页
   ·PLAY 应用程序的实现第61-69页
     ·模型实现第61-63页
     ·功能实现第63-69页
   ·用户匹配功能实现第69-74页
     ·匹配数据集构建第69-71页
     ·匹配模型训练第71-72页
     ·匹配列表生成第72-73页
     ·匹配列表展现与用户反馈第73-74页
   ·内容推荐功能实现第74-79页
     ·用户评分数据集第75-76页
     ·推荐系统引擎实现第76-77页
     ·推荐列表的实现第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 系统测试与分析第80-87页
   ·测试环境第80页
   ·系统测试第80-84页
     ·单元测试第80-81页
     ·功能测试第81-82页
     ·验收测试第82页
     ·测试用例列表第82-83页
     ·测试结果第83-84页
   ·性能测试第84-86页
     ·匹配性能测试第84-86页
     ·推荐性能测试第86页
   ·本章小结第86-87页
第七章 总结与展望第87-89页
   ·论文总结第87-88页
   ·未来工作展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:嵌入式自动指纹识别系统设计与算法研究
下一篇:公司员工管理系统设计与实现