基于模糊理论的多属性决策和图像增强方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·模糊理论国内外研究现状	第7-9页
·本文研究动机和创新点	第9-11页
·本文主要内容和结构安排	第11-12页
第二章 预备知识	第12-15页
·模糊理论基本概念	第12-14页
·图像增强基本概念	第14-15页
第三章 直觉模糊向量的熵	第15-33页
·基本概念	第15-17页
·直觉模糊向量	第15-16页
·直觉模糊向量的模糊性指标和犹豫性指标	第16-17页
·直觉模糊向量熵公理化：权重熵和偏好熵	第17-29页
·直觉模糊向量的几何解释	第17-19页
·熵公理化及两类熵：权重熵和偏好熵	第19-26页
·直觉模糊向量熵的等价类	第26-29页
·偏好熵的决策方法	第29-32页
本章小结	第32-33页
第四章 基于模糊集的图像增强算法	第33-45页
·灰度变换函数和图像增强算法	第33-40页
·灰度变换函数	第33-39页
·图像增强算法	第39-40页
·实例分析	第40-44页
本章小结	第44-45页
第五章 总结与展望	第45-46页
·总结	第45页
·展望	第45-46页
参考文献	第46-50页
致谢	第50-51页
攻读学位期间发表论文	第51页