| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·无人机遥感技术 | 第9-10页 |
| ·无人机数据的特点 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·无人机低空遥感平台技术应用 | 第10-12页 |
| ·建筑物提取技术 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-15页 |
| 第2章 图像边缘检测算法 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·边缘类型 | 第15-16页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第16-22页 |
| ·一阶微分边缘检测算子 | 第16-17页 |
| ·Laplacian算子 | 第17-18页 |
| ·LOG边缘检测算子 | 第18-19页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第19-21页 |
| ·基于模板匹配SUSAN算子 | 第21-22页 |
| ·基于多尺度自适应加权改进Canny算子 | 第22-24页 |
| ·实验结果分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 无人机高分辨率遥感影像线基元提取 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于相位编组线基元提取 | 第27-28页 |
| ·梯度幅值与梯度方向 | 第27页 |
| ·形成直线支持区 | 第27-28页 |
| ·基于链码的线基元提取 | 第28-32页 |
| ·链码跟踪 | 第29-30页 |
| ·链码直线提取 | 第30-32页 |
| ·算法描述 | 第32页 |
| ·改进Radon变换线基元提取 | 第32-37页 |
| ·Radon变换 | 第32-33页 |
| ·改进 Radon 变换直线基元提取 | 第33-35页 |
| ·最小二乘法拟合直线段 | 第35-36页 |
| ·试验分析 | 第36-37页 |
| ·三种线基元提取算法对比分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于结构图的无人机高分辨率影像建筑物轮廓提取 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·线基元特征向量的构成 | 第40-41页 |
| ·线基元初连接 | 第41-43页 |
| ·线基元聚类分析 | 第43页 |
| ·构造线基元结构图 | 第43-46页 |
| ·矩形结构提取 | 第46-47页 |
| ·闭合路径中筛选建筑物 | 第47-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |