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跨语言信息检索的查询消歧及查询扩展技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
图表目录第11-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·选题依据第12-13页
   ·研究现状第13-14页
   ·本文组织结构第14-16页
第二章 综述第16-28页
   ·相关概念第16-20页
     ·跨语言信息检索第16页
     ·实现方法第16-18页
     ·研究重点第18页
     ·跨语言信息检索的评价方法第18-20页
   ·跨语言信息检索模型的分类第20-24页
     ·布尔检索模型第21页
     ·向量空间模型第21-22页
     ·概率模型第22-23页
     ·语言模型第23页
     ·基于本体的检索模型第23-24页
   ·跨语言信息检索中查询项的消歧方法第24-25页
     ·共现技术第24页
     ·相关反馈技术第24页
     ·基于词性标注的方法第24-25页
     ·基于平行语料库的方法第25页
     ·双向翻译技术第25页
   ·相关工具介绍第25-28页
     ·Lemur介绍第25-26页
     ·GIZA++介绍第26-27页
     ·ICTCLAS介绍第27-28页
第三章 词义消歧第28-35页
   ·蒙古语在词义消歧方面的特点第28-31页
     ·蒙古语简介第28-30页
     ·蒙古语语料处理第30-31页
   ·基于平行语料库与双语词典的概率词典构建第31-32页
     ·预处理第31页
     ·词典构建第31-32页
   ·基于概率词典和互信息的查询消歧第32-35页
     ·互信息第32-33页
     ·概率词典和互信息的结合第33-35页
第四章 基于分类主题与局部共现的查询扩展方法第35-45页
   ·查询扩展的一般方法第35-40页
     ·基于全局分析的查询扩展方法第36-37页
       ·词聚类算法第36页
       ·潜在语义索引第36页
       ·基于相似词典的查询扩展第36-37页
       ·基于统计词典的查询扩展第37页
     ·基于相关反馈的查询扩展方法第37-38页
     ·基于局部分析的查询扩展方法第38-40页
       ·基于局部聚类的查询扩展第39页
       ·基于局部反馈的查询扩展方法第39页
       ·基于局部上下文分析的查询扩展方法第39-40页
   ·基于分类主题与局部共现的查询扩展方法第40-45页
     ·分类主题的生成第40-41页
     ·分类主题与局部共现的查询扩展方法第41-45页
       ·局部共现的查询扩展第41-43页
       ·局部共现与分类主题相结合的方法第43-45页
第五章 实验及结果分析第45-51页
   ·引言第45页
   ·实验环境第45页
   ·语料库说明第45-49页
   ·实验结果及分析第49-51页
     ·查询消歧性能评测第49-50页
     ·查询扩展性能评测第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

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