电厂负荷分配系统建模及智能优化
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·论文的结构以及主要内容 | 第14-16页 |
第2章 单元机组煤耗特性曲线 | 第16-26页 |
·电厂热力试验计算 | 第16-22页 |
·试验方法 | 第16-18页 |
·数据整理以及计算 | 第18-22页 |
·煤耗特性曲线拟合 | 第22-25页 |
·最小二乘法曲线拟合 | 第22-23页 |
·煤耗曲线拟合实例 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 经济负荷分配模型及规划算法求解 | 第26-35页 |
·厂级经济负荷分配模型 | 第26-28页 |
·目标函数 | 第26页 |
·约束条件 | 第26-27页 |
·数学模型 | 第27-28页 |
·动态规划算法 | 第28-30页 |
·动态规划的基本概念,定理以及求解方法 | 第28-30页 |
·递推算法 | 第30页 |
·动态规划算法求解负荷优化过程的算法实现 | 第30-32页 |
·顺序造表 | 第31-32页 |
·逆序查表 | 第32页 |
·总负荷尾数处理 | 第32页 |
·动态规划求解实例 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 机组组合问题建模以及启发式蚁群算法求解 | 第35-56页 |
·机组组合问题描述 | 第35-37页 |
·机组组合问题简介 | 第35页 |
·机组组合问题建模 | 第35-37页 |
·蚁群算法 | 第37-39页 |
·蚁群算法简介 | 第37-38页 |
·蚁群算法主要步骤 | 第38-39页 |
·最大最小蚂蚁系统 | 第39页 |
·蚁群算法求解机组组合问题 | 第39-48页 |
·机组组合筛选 | 第39-40页 |
·启发式解空间筛选 | 第40-44页 |
·MMAS算法搜索机组启停策略 | 第44-47页 |
·机组组合问题算法流程 | 第47-48页 |
·蚁群算法收敛性证明 | 第48-50页 |
·MMAS算法参数讨论与仿真实例 | 第50-55页 |
·算法参数讨论 | 第50-53页 |
·改进MMAS算例仿真 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 负荷分配系统开发 | 第56-64页 |
·开发工具简介 | 第56-57页 |
·功能模块划分 | 第57-63页 |
·主界面及负荷经济分配 | 第57-59页 |
·机组组合模块 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64-65页 |
·后续工作展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |