| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-14页 |
| ·谐波产生及定义 | 第10-13页 |
| ·谐波危害及检测意义 | 第13-14页 |
| ·谐波检测的常用方法及缺点 | 第14-24页 |
| ·瞬时无功功率的谐波检测方法 | 第15-18页 |
| ·自适应滤波的谐波检测方法 | 第18-22页 |
| ·基于神经网络的谐波检测方法 | 第22-24页 |
| ·论文主要工作和章节安排 | 第24-25页 |
| 第二章 基于数学形态学的谐波检测基本理论 | 第25-35页 |
| ·数学形态学概述 | 第25-26页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第26-31页 |
| ·二值形态变换 | 第26-29页 |
| ·灰度形态变换 | 第29-30页 |
| ·离散灰度形态变换 | 第30-31页 |
| ·传统形态滤波器 | 第31-32页 |
| ·结构元素的设计与选取 | 第32-33页 |
| ·基于数学形态学的谐波检测方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于数学形态学的正序基波谐波检测方法 | 第35-45页 |
| ·实时形态滤波器的构造 | 第35-36页 |
| ·新型数学形态滤波器 | 第36-38页 |
| ·正序基波谐波电流检测方法 | 第38-44页 |
| ·正序基波提取器 | 第38-39页 |
| ·锁相环 PLL 电路设计 | 第39页 |
| ·正序基波谐波检测 | 第39-41页 |
| ·算例与仿真分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于数学形态学的自适应神经网络谐波检测方法 | 第45-57页 |
| ·自适应神经网络基础 | 第45-49页 |
| ·自适应噪声对消原理 | 第45-46页 |
| ·自适应噪声对消原理在谐波检测中的应用 | 第46-47页 |
| ·自适应神经网络谐波检测 | 第47-49页 |
| ·基于数学形态学的自适应神经网络谐波检测 | 第49-56页 |
| ·数学形态学滤波器的构造 | 第49页 |
| ·自适应神经网络检测系统的建立 | 第49-52页 |
| ·算例与仿真分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与研究项目 | 第65页 |