| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪言 | 第6-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第6页 |
| ·文献综述 | 第6-10页 |
| ·论文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 多聚焦图像融合的常用方法及其评价方法 | 第11-19页 |
| ·基于空域与频域的融合算法 | 第11-16页 |
| ·融合质量评价方法 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于粗糙集与 P CA 的多聚焦图像融合算法 | 第19-28页 |
| ·粗糙集的基本理论 | 第19-22页 |
| ·基于粗糙集的图像增强方法 | 第22-24页 |
| ·基于粗糙集与 P C A 的融合算法 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于神经网络与粗糙集的多聚焦图像融合 | 第28-44页 |
| ·脉冲耦合神经网络的基本理论 | 第29-32页 |
| ·一种基于 PCNN 与粗糙集的融合算法 | 第32-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |