基于MapReduce云环境中恶意节点检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术和工作 | 第14-28页 |
| ·MapReduce相关概念 | 第14-16页 |
| ·MapReduce概述 | 第14页 |
| ·MapReduce计算模型 | 第14-16页 |
| ·Apache Hadoop框架 | 第16-23页 |
| ·HDFS分布式文件系统 | 第17-19页 |
| ·Hadoop中MapReduce运行机制 | 第19-22页 |
| ·Hadoop Streaming编程 | 第22-23页 |
| ·缓存技术介绍 | 第23-27页 |
| ·常见缓存算法 | 第24-25页 |
| ·Memcached缓存框架 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 云环境中恶意节点检测方案 | 第28-42页 |
| ·计算集群中工作节点分域管理 | 第28-33页 |
| ·环境中计算节点分类 | 第28-29页 |
| ·Hadoop的心跳机制 | 第29-30页 |
| ·计算集群中安全域划分 | 第30-33页 |
| ·普通域中恶意节点检测方案 | 第33-37页 |
| ·整体架构方案 | 第33-34页 |
| ·恶意节点检测流程 | 第34-35页 |
| ·系统分析 | 第35-37页 |
| ·可信域中恶意节点检测方案 | 第37-40页 |
| ·整体架构方案 | 第37-38页 |
| ·恶意节点检测流程 | 第38-40页 |
| ·系统分析 | 第40页 |
| ·隔离域中可疑节点的处理 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 系统理论分析 | 第42-46页 |
| ·任务限时执行分析 | 第42-43页 |
| ·任务调度策略分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结束语 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
