三维草图绘制环境下的三维笔手势识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·草图绘制国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·手势交互国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 相关知识 | 第21-39页 |
| ·双目立体视觉原理 | 第21-27页 |
| ·相机基础知识 | 第21-22页 |
| ·相机内外参数标定 | 第22-24页 |
| ·双目成像原理 | 第24-27页 |
| ·支持向量机模型 | 第27-31页 |
| ·二分类支持向量机 | 第27-29页 |
| ·多分类支持向量机 | 第29-31页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第31-39页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本概念 | 第31-32页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本问题 | 第32-36页 |
| ·隐马尔科夫模型的拓扑结构 | 第36-39页 |
| 第三章 系统原型与准备工作 | 第39-47页 |
| ·样本定义与采集 | 第39-40页 |
| ·系统流程 | 第40-42页 |
| ·前端数据提取 | 第42-43页 |
| ·数据预处理 | 第43-45页 |
| ·识别算法 | 第45-47页 |
| 第四章 基于多类别支持向量机的三维笔手势识别方法 | 第47-51页 |
| ·SVM模型特征提取 | 第47页 |
| ·SVM模型的识别与应用 | 第47-48页 |
| ·SVM模型在三维笔手势分类中的应用 | 第47-48页 |
| ·SVM模型参数选择 | 第48页 |
| ·SVM模型的识别效果 | 第48-51页 |
| ·用户依赖下准确度 | 第48页 |
| ·非用户依赖下准确度 | 第48-51页 |
| 第五章 基于隐马尔科夫模型的三维笔手势识别方法 | 第51-57页 |
| ·HMM模型特征提取 | 第51-52页 |
| ·HMM模型的识别与应用 | 第52-54页 |
| ·HMM模型在三维笔手势分类中的应用 | 第52-53页 |
| ·HMM模型参数选择 | 第53-54页 |
| ·HMM模型的识别效果 | 第54-57页 |
| ·用户依赖下准确度 | 第54页 |
| ·非用户依赖下准确度 | 第54-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
