基于手部生物特征多模态识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究目的、背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外现状 | 第12-15页 |
| ·基于人体生物特征识别技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于人手生物特征识别技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于多模态手部生物特征识别技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 人体手部生物特征识别技术的基础性研究 | 第17-23页 |
| ·手部生物特征的分类 | 第17-19页 |
| ·九种手部生物特征识别技术的原理与特点 | 第19-22页 |
| ·指纹识别的理论依据与特点 | 第19页 |
| ·掌纹识别的理论依据与特点 | 第19-20页 |
| ·手形识别的理论依据与特点 | 第20页 |
| ·指形识别的理论依据与特点 | 第20页 |
| ·指背皱皮识别的理论依据与特点 | 第20-21页 |
| ·指腹折痕识别的理论依据与特点 | 第21页 |
| ·手指静脉识别的理论依据与特点 | 第21-22页 |
| ·手掌静脉识别的理论依据与特点 | 第22页 |
| ·手背静脉识别的理论依据与特点 | 第22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 手部生物特征图像采集设备 | 第23-31页 |
| ·生物识别系统流程 | 第23-24页 |
| ·指纹、指静脉和手指背纹识别系统流程 | 第23-24页 |
| ·手背静脉识别系统流程 | 第24页 |
| ·图像采集设备 | 第24-28页 |
| ·静脉成像原理 | 第24-26页 |
| ·光源的选择 | 第26页 |
| ·滤波片参数 | 第26-27页 |
| ·成像设备的选择 | 第27-28页 |
| ·采集装置框架和实现 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 手背静脉图像身份识别算法 | 第31-41页 |
| ·手背静脉图像预处理 | 第31-33页 |
| ·图像有效区域定位 | 第31-32页 |
| ·图像归一化 | 第32-33页 |
| ·手背静脉图像图像的分割及细化 | 第33-35页 |
| ·静脉分割 | 第33-34页 |
| ·平滑细化修复 | 第34-35页 |
| ·静脉细化 | 第35页 |
| ·手背静脉图像的特征提取与匹配 | 第35-38页 |
| ·特征点的选取 | 第35-36页 |
| ·基准点的确定 | 第36页 |
| ·基于相对距离和角度的静脉识别 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第五章 多模态生物信息融合技术探讨 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·多模态融合算法的结构 | 第41-43页 |
| ·多模态的模式源 | 第43页 |
| ·多模态融合层次 | 第43-46页 |
| ·多模态识别系统构建与实现 | 第46-47页 |
| ·图像识别模块 | 第46页 |
| ·融合系统的构建 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·论文工作总结 | 第48页 |
| ·未来研究展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
