| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状及存在的问题 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 信息安全风险评估概述 | 第17-25页 |
| ·风险评估的概念 | 第17页 |
| ·风险评估的基本过程 | 第17-19页 |
| ·风险评估的相关标准 | 第19-22页 |
| ·国外信息安全风险评估标准 | 第19-21页 |
| ·国内信息安全风险评估标准 | 第21-22页 |
| ·风险评估方法 | 第22-23页 |
| ·定性的评估方法 | 第22-23页 |
| ·定量的评估方法 | 第23页 |
| ·定性与定量相结合的评估方法 | 第23页 |
| ·风险评估的作用和意义 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 模糊灰色关联分析方法的基础研究 | 第25-33页 |
| ·模糊理论的相关概念 | 第25-28页 |
| ·模糊数学 | 第25页 |
| ·模糊集合和隶属函数 | 第25-26页 |
| ·三角模糊数 | 第26-27页 |
| ·模糊数的去模糊化 | 第27-28页 |
| ·灰色系统理论 | 第28-29页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第28页 |
| ·灰色系统理论在信息系统风险评估中的适用性 | 第28-29页 |
| ·灰色关联分析 | 第29-32页 |
| ·灰色关联分析概述 | 第29-30页 |
| ·灰色关联分析中的基本概念 | 第30-31页 |
| ·灰色关联分析的优点 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于模糊灰色关联分析的信息安全风险评估模型 | 第33-43页 |
| ·基于Fuzzy-GRA的风险评估指标体系 | 第33-36页 |
| ·评估指标的确立 | 第33-35页 |
| ·评估指标的无量纲化处理 | 第35-36页 |
| ·评估指标权重的计算方法 | 第36页 |
| ·基于Fuzzy-GRA的风险评估模型 | 第36-41页 |
| ·模糊指标转化为三角模糊数算法 | 第37-38页 |
| ·三角模糊数的去模糊化算法 | 第38-39页 |
| ·灰色加权关联分析算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 仿真实验 | 第43-61页 |
| ·开发环境介绍 | 第43页 |
| ·数据库设计 | 第43-45页 |
| ·评估辅助工具功能模块介绍 | 第45-51页 |
| ·实验验证 | 第51-59页 |
| ·用于对比的AHP-模糊综合评价模型在风险评估中的应用 | 第51-54页 |
| ·基于Fuzzy-GRA的风险评估模型在风险评估中的应用 | 第54-57页 |
| ·两种评估模型结果的对比分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·本文研究总结 | 第61页 |
| ·进一步研究工作 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的课题 | 第69页 |
