印刷电路板的智能检测系统研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
第1章 绪论	第10-18页
·研究背景	第10-11页
·印刷电路板检测技术的发展现状	第11-15页
·电学检测法	第11-12页
·光学检测法	第12-13页
·机器视觉检测技术	第13-15页
·论文研究意义	第15-16页
·本文主要完成的研究工作	第16-18页
第2章 印刷电路板检测系统结构	第18-29页
·图像采集模块	第20-24页
·图像传感器	第20-23页
·图像采集系统的选型	第23-24页
·运动控制模块	第24-27页
·图像处理模块	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 印刷电路板的图像采集与处理	第29-49页
·PCB 图像采集	第30-32页
·PCB 图像提取	第32-34页
·图像预处理	第34-48页
·图像平滑	第34-38页
·图像增强	第38-43页
·图像锐化	第43-46页
·图像的二值形态学处理	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第4章 PCB的神经网络模式识别研究	第49-68页
·人工神经网络的算法	第50-57页
·BP 算法	第50-55页
·LMBP 算法	第55-57页
·PCB 焊点缺陷识别	第57-67页
·本章小结	第67-68页
第5章 总结与展望	第68-70页
致谢	第70-71页
参考文献	第71-74页
个人简历	第74页