网络信息对于股票市场的影响--基于文本挖掘技术对股票论坛的分析
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·问题的提出 | 第10-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·理论意义 | 第13-14页 |
| ·现实意义 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| ·本文的创新与不足 | 第16-18页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·不足之处 | 第16-18页 |
| 2 文献综述 | 第18-23页 |
| ·量化网络信息的方法 | 第18-21页 |
| ·以发帖量或搜索强度等数字指标量化网络信息 | 第18-20页 |
| ·用文本挖掘工具直接量化网络文本信息 | 第20-21页 |
| ·检验网络信息影响的方法 | 第21-23页 |
| 3 朴素贝叶斯文本分类 | 第23-35页 |
| ·选用贝叶斯分类方法的原因 | 第23页 |
| ·朴素贝叶斯算法的原理 | 第23-27页 |
| ·数据(文本)挖掘技术简介 | 第23-24页 |
| ·将文本量化为数字 | 第24-27页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第27页 |
| ·数据来源及贝叶斯分类结果 | 第27-32页 |
| ·数据来源 | 第27-29页 |
| ·数据呈现 | 第29-30页 |
| ·训练数据集的准备 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯分类结果及解读 | 第31-32页 |
| ·指标构建 | 第32-35页 |
| ·情绪指数的构建 | 第32-33页 |
| ·意见分散度指数的构建 | 第33-35页 |
| 4 网络信息对于股票市场的影响 | 第35-44页 |
| ·网络信息变量的特征 | 第35-39页 |
| ·情绪指数、意见分散指数与市场波动 | 第35-36页 |
| ·发帖的时间分布 | 第36-39页 |
| ·定量分析 | 第39-44页 |
| ·相关关系 | 第39-40页 |
| ·无滞后回归 | 第40-41页 |
| ·带滞后期的回归 | 第41-44页 |
| 5 结论与建议 | 第44-48页 |
| ·主要结论 | 第44-45页 |
| ·政策建议 | 第45-46页 |
| ·未来研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 | 第52-57页 |
