| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·脑机接口概述 | 第13-14页 |
| ·植入式脑机接口中的信号处理与分析 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-18页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第18-21页 |
| ·研究目标 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文结构与安排 | 第21-23页 |
| 第2章 实验设计及信号采集 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·抓握实验设计与信号采集 | 第23-29页 |
| ·动物实验设计 | 第23-26页 |
| ·抓握实验数据采集 | 第26-29页 |
| 第3章 局部场电位的信号处理和分析方法 | 第29-65页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·局部场电位信号预处理和特征提取 | 第29-31页 |
| ·LFP信号预处理 | 第29-30页 |
| ·LFP信号特征提取 | 第30-31页 |
| ·局部场电位信号的分析 | 第31-33页 |
| ·局部场电位信号特征选择 | 第33-57页 |
| ·特征选择 | 第35-40页 |
| ·基于互信息的最大相关最小冗余特征选择算法 | 第40-44页 |
| ·基于谱特征的特征选择算法 | 第44-51页 |
| ·基于稀疏logistic回归的特征选择 | 第51-55页 |
| ·基于偏最小二乘(PLS)的特征选择 | 第55-57页 |
| ·基于局部场电位信息的解码算法 | 第57-59页 |
| ·基于GPU的并行计算 | 第59-65页 |
| ·并行计算 | 第59-60页 |
| ·GPU并行计算 | 第60-62页 |
| ·CUDA编程架构 | 第62-65页 |
| 第4章 局部场电位的分析和处理结果 | 第65-127页 |
| ·分析与处理的数据集 | 第65页 |
| ·局部场电位信号预处理和特征提取结果 | 第65-67页 |
| ·LFP相关分析结果 | 第67-75页 |
| ·LFP特征评价结果 | 第75-84页 |
| ·LFP特征选择和解码结果 | 第84-122页 |
| ·MRMR特征选择和解码 | 第86-93页 |
| ·基于谱特征选择和解码结果 | 第93-107页 |
| ·基于稀疏logistic回归的特征选择和解码结果 | 第107-112页 |
| ·基于PLS的特征选择与解码结果 | 第112-117页 |
| ·4 种特征选择算法结果总结 | 第117-122页 |
| ·基于GPU的并行计算 | 第122-127页 |
| ·并行化短时傅里叶变换提取特征 | 第122-124页 |
| ·利用CUDA并行化KNN解码算法 | 第124-127页 |
| 第5章 总结与展望 | 第127-131页 |
| ·总结 | 第127-128页 |
| ·工作创新 | 第128-129页 |
| ·展望 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-137页 |
| 作者简历 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139页 |