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移动计算中语义缓存技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-14页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·本文研究内容第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
   ·论文组织第12-14页
2 语义缓存的相关技术第14-23页
   ·引言第14页
   ·移动计算的基本概念第14-16页
     ·移动计算模型第14-15页
     ·移动数据库第15-16页
   ·缓存技术第16-18页
     ·传统缓存技术第16页
     ·语义缓存第16-18页
   ·查询处理第18-21页
     ·查询处理过程第18-21页
     ·查询裁剪优化第21页
   ·一致性维护第21页
   ·本章小结第21-23页
3 基于簇的语义缓存模型第23-38页
   ·引言第23页
   ·ST-SCM模型第23-29页
     ·相关定义第23-25页
     ·形式化描述第25-27页
     ·相关定理第27-29页
   ·ST-SCRA算法第29-34页
     ·ST-SCRA算法的设计与实现第29-33页
     ·FAR算法的设计与实现第33-34页
   ·ST-SCRA算法实验验证第34-37页
     ·实验说明第34-37页
     ·实验总结第37页
   ·本章小结第37-38页
4 语义缓存开放查询处理算法第38-59页
   ·引言第38-39页
   ·查询处理的理论基础第39-48页
     ·可缓存查询第39-41页
     ·查询匹配第41-43页
     ·查询裁剪第43-45页
     ·查询裁剪优化第45-48页
   ·开放查询处理算法第48-52页
     ·设计思想第48-50页
     ·算法实现第50-52页
   ·OQP算法实验验证第52-58页
     ·实验说明第52-54页
     ·单属性查询实验第54-56页
     ·多属性查询实验第56-57页
     ·实验总结第57-58页
   ·本章小结第58-59页
5 基于用户需求的一致性维护算法第59-68页
   ·引言第59页
   ·PTDC模型第59-60页
   ·BDCC算法第60-64页
     ·设计思想第60-61页
     ·动态有效期第61-63页
     ·算法实现第63-64页
   ·BDCC算法实验验证第64-67页
     ·实验说明第65-67页
     ·实验总结第67页
   ·本章小结第67-68页
6 总结与展望第68-70页
   ·研究总结第68页
   ·研究展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录第75页

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