客户关系管理中客户需求预测与识别的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 相关研究 | 第18-25页 |
| ·客户关系管理与客户关系管理中的数据挖掘 | 第18-20页 |
| ·预测分析 | 第20-21页 |
| ·客户聚类与细分 | 第21-22页 |
| ·个性化推荐系统 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 集合营销中的销售预测 | 第25-40页 |
| ·集合营销中的销售预测与预测建模 | 第25-30页 |
| ·销售预测 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络模型 | 第26-28页 |
| ·支持向量机模型 | 第28-30页 |
| ·稳定波动性模式下的销售预测 | 第30-34页 |
| ·稳定波动性模式 | 第30-31页 |
| ·基于稳定波动性模式与支持向量机的混合预测模型 | 第31页 |
| ·实验及预测性能比较 | 第31-34页 |
| ·营销活动频繁环境中的销售预测 | 第34-38页 |
| ·营销活动频繁环境中的销售数据特征 | 第34-36页 |
| ·营销活动频繁环境中的销售预测模型 | 第36页 |
| ·实验及预测性能比较 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 不同集合层次上的客户细分 | 第40-50页 |
| ·集合营销、细分营销与一对一营销 | 第40-42页 |
| ·客户细分聚类方法 | 第42-43页 |
| ·不同集合层次上预测模型的性能比较 | 第43-49页 |
| ·集合营销与一对一营销客户建模的比较 | 第44-46页 |
| ·集合营销、一对一营销与细分营销客户建模的比较 | 第46-47页 |
| ·不同集合层次上客户建模的预测性能曲线 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 个性化的客户关系管理 | 第50-66页 |
| ·一对一营销与个性化推荐系统 | 第50-55页 |
| ·推荐系统基准模型 | 第51-52页 |
| ·基于邻域的算法 | 第52-54页 |
| ·隐语义模型 | 第54-55页 |
| ·推荐系统中长期时效与短期时效的交互作用 | 第55-61页 |
| ·长期与短期时效交互下的个性化推荐 | 第56-58页 |
| ·基于特征的时效性矩阵分解 | 第58-59页 |
| ·实验与验证 | 第59-61页 |
| ·考虑企业盈利的推荐系统 | 第61-65页 |
| ·综合客户偏好与企业盈利的推荐系统 | 第62-63页 |
| ·实验与性能比较 | 第63-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第六章 全文总结 | 第66-69页 |
| ·主要结论 | 第66-68页 |
| ·研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第76页 |
