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基于医学图像序列的体绘制和GPU加速研究

提要第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-15页
   ·引言第12页
   ·国内外研究现状 和研究前景第12-14页
   ·论文主要研究工 作和内 容安排第14-15页
     ·本文的主要研究工作第14页
     ·本文的工作安排第14-15页
第2章 三维重建数据的 获取和 预处理第15-20页
   ·三维重建数据的特点第15-16页
     ·CT 图像产生原理以 及特点第15-16页
     ·核磁共振图像第16页
   ·DICOM 标准和组成部分第16-17页
     ·DICOM 介绍第16-17页
     ·DICOM 标准的组成部分第17页
   ·重建数据的预处理第17-19页
     ·重建数据的滤波方法第18页
     ·重建数据的增强第18-19页
   ·本章内容 总结第19-20页
第3章 基于医学图像序列的体 绘制算法的研究第20-29页
   ·三维重建的算法的分类第20页
   ·医学图像的体绘制技术第20-22页
     ·直接体绘 制法的定义和方法概述第20-21页
     ·体绘制的基本概念和原理第21-22页
   ·不同的体绘制算法介绍第22-26页
     ·光线投射 法( Ray-casting)第23-24页
     ·剪切- 变形法 (Shear-Warp)第24-25页
     ·溅射法 ( Splatting )第25-26页
     ·变换域方法第26页
     ·基于硬件的纹理映射第26页
   ·体绘制算法的比较第26-28页
   ·本章内容总结第28-29页
第4章 基于VTK的医学图像三维重建第29-50页
   ·VTK简介第29-31页
     ·VTK的可视化模型第29-30页
     ·VTK的图像模型第30-31页
   ·传统光线投射算法的实现过程第31-36页
     ·光线投射法的分析第31页
     ·算法过程与实现第31-36页
   ·一种新的光线投射法综合加速算法第36-44页
     ·基于包围盒的加速技术第36-37页
     ·基于空间跳跃技术的接近云(ProximityClouds)算法26第37-39页
     ·实验及结果分析第39-44页
   ·医学图像三维交互系统第44-49页
   ·本章内容总结第49-50页
第5章 基于CUDA的光线投射算法程序设计39第50-62页
   ·CUDA编程原理第50-56页
     ·GPU发展历程第50-51页
     ·CUDA的优势和工作方式第51-52页
     ·CUDA的结构和软件体系第52-56页
   ·基于CUDA的光线投射算法的原理与可行性分析第56-58页
   ·CPU执行的具体过程和kernel函数实现的具体过程第58-60页
     ·CPU行过程第58页
     ·显示实现过程第58-59页
     ·kernel数的实过程第59-60页
   ·实结果分析第60-61页
   ·本章总结第61-62页
第6章 总结和展望第62-63页
   ·对全文工作的总结第62页
   ·对未来的展望第62-63页
参考文献第63-65页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第65-66页
致谢第66页

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