一种基于特征融合的视觉注意计算模型
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·研究背景及意义 | 第11-14页 |
·什么是“注意” | 第11-12页 |
·注意的计算模型 | 第12-13页 |
·研究意义及应用领域 | 第13-14页 |
·相关研究综述 | 第14-19页 |
·注意的形成机制 | 第14-15页 |
·注意尺度的单元 | 第15-16页 |
·其他分类因素概述 | 第16-18页 |
·现有主要模型 | 第18-19页 |
·注意模型面临的挑战 | 第19-20页 |
·生物学上的一致性问题 | 第19页 |
·融合top-down信息问题 | 第19-20页 |
·隐性注意的问题 | 第20页 |
·模型的评价标准问题 | 第20页 |
·本文的组织结构 | 第20-22页 |
第二章 注意的心理学和生物学理论 | 第22-31页 |
·注意的心理学理论 | 第22-26页 |
·过滤器模型 | 第22-23页 |
·衰减器模型 | 第23-24页 |
·资源有限说 | 第24-26页 |
·特征融合理论 | 第26页 |
·视觉注意的生物学基础 | 第26-30页 |
·视网膜生理结构与机制 | 第27-29页 |
·人眼侧抑制机制 | 第29页 |
·视觉信息敏感性理论 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于特征融合的注意模型 | 第31-41页 |
·模型架构 | 第31-32页 |
·高斯金字塔 | 第32-33页 |
·注意区域的寻找 | 第33-37页 |
·底层特征的提取 | 第33-35页 |
·中央-外围差 | 第35页 |
·显著度图的生成 | 第35-36页 |
·注意区域的标注 | 第36-37页 |
·特征融合 | 第37-40页 |
·自顶向下特征计算 | 第37-38页 |
·归一化策略 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 实验结果与分析 | 第41-47页 |
·数据 | 第41页 |
·注意模型的评价标准 | 第41-42页 |
·试验结果 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
·总结 | 第47页 |
·未来工作 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-55页 |
攻读硕士学位期间完成的学术成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |