基于视觉短语的商品图像检索
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·商品检索简介 | 第8-10页 |
| ·图像检索发展介绍 | 第10-11页 |
| ·系统总体介绍 | 第11-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 理论基础 | 第15-28页 |
| ·SIFT特征 | 第15-19页 |
| ·SIFT特征描述 | 第15-16页 |
| ·SIFT算法主要过程 | 第16-19页 |
| ·MSER特征 | 第19-21页 |
| ·MSER特征描述 | 第19-20页 |
| ·MSER算法概述 | 第20-21页 |
| ·颜色特征 | 第21-22页 |
| ·词袋模型 | 第22-23页 |
| ·词袋模型概述 | 第22页 |
| ·基于词袋模型的图像表示 | 第22-23页 |
| ·聚类算法 | 第23-25页 |
| ·聚类算法概述 | 第23页 |
| ·K-means算法概述 | 第23-25页 |
| ·倒排文件索引和检索 | 第25-26页 |
| ·TF-IDF算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 系统分析与设计 | 第28-32页 |
| ·系统功能分析 | 第28-29页 |
| ·系统结构分析 | 第28页 |
| ·系统主要功能 | 第28-29页 |
| ·系统架构设计 | 第29-31页 |
| ·系统预处理部分 | 第29-30页 |
| ·图像检索处理部分 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于视觉词汇和视觉短语的商品图像检索算法 | 第32-47页 |
| ·图像特征提取 | 第32-35页 |
| ·SIFT特征 | 第32-33页 |
| ·MSER特征 | 第33-34页 |
| ·颜色特征 | 第34-35页 |
| ·视觉词汇和视觉短语 | 第35-41页 |
| ·视觉词汇 | 第37-38页 |
| ·视觉短语 | 第38-41页 |
| ·特征索引 | 第41-42页 |
| ·图像全局匹配 | 第42-44页 |
| ·视觉词汇特征匹配 | 第42-43页 |
| ·视觉短语特征匹配 | 第43-44页 |
| ·图像的局部匹配 | 第44-46页 |
| ·SIFT匹配 | 第44-45页 |
| ·颜色特征匹配 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验 | 第47-52页 |
| ·数据集 | 第47-48页 |
| ·评估 | 第48-50页 |
| ·三种比较方法 | 第48页 |
| ·度量标准 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·总结与分析 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
