网络用户消费动机分析方法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第10-15页 |
| ·电子商务推荐相关研究 | 第10-12页 |
| ·消费者动机相关研究 | 第12-14页 |
| ·贝叶斯理论相关研究 | 第14-15页 |
| ·研究思路和主要内容 | 第15-18页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·主要内容 | 第16-18页 |
| 2 基于贝叶斯网络分类的消费动机分析方法 | 第18-25页 |
| ·消费动机与商品属性 | 第18-19页 |
| ·电子商务环境下的商品属性 | 第18-19页 |
| ·消费动机与商品属性的关系 | 第19页 |
| ·消费动机的分类方法研究 | 第19-23页 |
| ·常用分类方法分析 | 第19-21页 |
| ·基于K2算法的TAN分类方法 | 第21-23页 |
| ·消费动机分析方法描述 | 第23-25页 |
| ·相关变量的定义 | 第23页 |
| ·消费动机的分析步骤与流程 | 第23-25页 |
| 3 消费动机分析方法的实例验证 | 第25-37页 |
| ·数据样本的选择与处理 | 第25-26页 |
| ·TAN分类器结构学习与结果 | 第26-30页 |
| ·TAN分类器结构学习 | 第26-29页 |
| ·结果分析 | 第29-30页 |
| ·推理分析结果的验证 | 第30-36页 |
| ·显著性检验 | 第31-33页 |
| ·交叉验证分析 | 第33-35页 |
| ·访谈验证分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于消费动机的电子商务推荐方法 | 第37-44页 |
| ·消费动机的推理方法分析 | 第37-39页 |
| ·消费者决策及其信息加工 | 第39-41页 |
| ·消费者的购买决策分析 | 第40页 |
| ·消费者决策的信息加工模型 | 第40-41页 |
| ·推荐方法描述 | 第41-44页 |
| ·相关变量的说明 | 第42页 |
| ·基于用户消费动机的推荐方法步骤 | 第42-44页 |
| 5 基于消费动机的推荐方法的实例验证 | 第44-48页 |
| ·数据样本的选择与处理 | 第44页 |
| ·推荐方法的实例分析 | 第44-47页 |
| ·确定衡量指标与最低标准 | 第44页 |
| ·选择适合推荐的商品 | 第44-47页 |
| ·推荐结果的验证分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
