话务数据量异常检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·本文的工作背景和意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 主要支撑技术 | 第11-21页 |
| ·比较与决策 | 第11-13页 |
| ·小波技术 | 第13-18页 |
| ·小波定义 | 第13-14页 |
| ·小波函数性质 | 第14页 |
| ·小波分析 | 第14-15页 |
| ·小波分析的发展 | 第15-16页 |
| ·小波变换的定义 | 第16-17页 |
| ·小波变换的性质 | 第17-18页 |
| ·多分辨分析 | 第18-19页 |
| ·自回归滑动平均(ARMA)模型 | 第19-21页 |
| ·ARMA模型的基本概念 | 第19页 |
| ·自回归滑动平均模型的三种预测形式 | 第19-21页 |
| 第三章 系统模型 | 第21-29页 |
| ·话务量的建模 | 第21-22页 |
| ·函数的分类 | 第21-22页 |
| ·话务量的统计 | 第22页 |
| ·话务量的分析 | 第22页 |
| ·话务量分析特征库的建立 | 第22-24页 |
| ·话务量特征库的功能总结 | 第23-24页 |
| ·话务数据量特征库的主要接口函数 | 第24页 |
| ·话务量细节系数的分析 | 第24-27页 |
| ·判决话务量异常的标志——Hurst参数 | 第25-26页 |
| ·计算话务量异常的标志——Hurst值 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 系统实现 | 第29-46页 |
| ·小波滤波器的设计 | 第29-30页 |
| ·离散序列的卷积 | 第29页 |
| ·Mallat算法 | 第29-30页 |
| ·利用滤波器实现小波变换快速算法 | 第30页 |
| ·项目设计实验环境以及实现 | 第30-41页 |
| ·实验环境 | 第30页 |
| ·项目的实现代码——小波分解 | 第30-32页 |
| ·异常点判决代码——线性拟合和Hurst值 | 第32-35页 |
| ·项目中的主要参数 | 第35-36页 |
| ·寻找项目参数值的过程 | 第36-41页 |
| ·话务量特征库长度的重要性 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 设计优化 | 第46-53页 |
| ·优化分析 | 第46页 |
| ·设计ARMA算法的内存库和物理库在项目的应用 | 第46-52页 |
| ·项目中ARMA算法内存库的设计 | 第46-48页 |
| ·读取工程系统中的ARMA算法分析数据 | 第48-49页 |
| ·项目ARMA物理库的设计 | 第49-51页 |
| ·操作内存库、物理库的示例代码 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 图索引 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
