| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-23页 |
| ·课题目的及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·色情视频国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·肤色建模国内外研究现状 | 第17-21页 |
| ·主要内容、研究方法和章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 基础知识和前期工作 | 第23-35页 |
| ·颜色模型 | 第23-28页 |
| ·RGB颜色空间 | 第23-24页 |
| ·HSI、HSV颜色空间 | 第24-26页 |
| ·YUV、YCbCr颜色空间 | 第26-27页 |
| ·Lab、XYZ颜色模型 | 第27-28页 |
| ·直方图和直方图特征分析方法 | 第28-31页 |
| ·灰度直方图 | 第29页 |
| ·累计直方图 | 第29-30页 |
| ·矩分析法 | 第30-31页 |
| ·课题组已经完成的相关工作 | 第31-35页 |
| 第三章 视频色彩风格分类和偏色光处理 | 第35-43页 |
| ·视频色彩风格 | 第35-41页 |
| ·视频色彩风格分类 | 第35页 |
| ·视频色彩风格分类的算法流程 | 第35-36页 |
| ·视频色彩风格分类实验结果与分析 | 第36-41页 |
| ·图像偏色光处理 | 第41-42页 |
| ·图像色彩平衡 | 第41-42页 |
| ·偏色光图像处理结果 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 人脸检测和肤色建模 | 第43-63页 |
| ·阈值法肤色建模 | 第43-44页 |
| ·阈值法肤色建模的过程 | 第43页 |
| ·阈值法肤色建模结果及分析 | 第43-44页 |
| ·区域生长法肤色建模 | 第44-46页 |
| ·区域生长法 | 第44-45页 |
| ·区域生长法肤色建模实验结果和分析 | 第45-46页 |
| ·利用多颜色空间信息融合和AdaBoost算法的自适应肤色建模 | 第46-63页 |
| ·AdaBoost算法简介 | 第46-50页 |
| ·Harr特征 | 第46-47页 |
| ·积分图像 | 第47-48页 |
| ·AdaBoost算法描述 | 第48-49页 |
| ·级联结构 | 第49-50页 |
| ·利用OpenCV实现AdaBoost算法的人脸检测 | 第50-54页 |
| ·OpenCV简介 | 第50-51页 |
| ·OpenCV中Haar分类器的数据结构 | 第51页 |
| ·OpenCV人脸检测模块及相关函数 | 第51-52页 |
| ·AdaBoost算法检测结果 | 第52-54页 |
| ·利用多颜色空间信息融合进行肤色建模 | 第54-61页 |
| ·多颜色空间信息融合 | 第54-56页 |
| ·基于SPM和多颜色空间的信息融合 | 第56-57页 |
| ·自适应肤色建模算法描述 | 第57-58页 |
| ·利用AdaBoost算法适当缩小检测人脸区域 | 第58-59页 |
| ·实验结果和分析 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| 一、在校期间发表的学术论文 | 第71页 |
| 二、在校期间获奖情况 | 第71页 |